【摘 要】
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近年来,随着蜂窝移动通信技术的发展和智能无线通信设备的普及,人们对LTE和Wi-Fi网络的应用日益广泛。为充分利用空间资源节约建设成本,通信运营商开始考虑将LTE和Wi-Fi基站共址。根据频段划分,工作在2GHz频段的LTE和Wi-Fi在2.4GHz频段的部分会出现共存的局面,相互的邻频干扰会影响系统性能,降低用户体验。为抑制该邻频干扰,提高无线通信质量,本文将对LTE与Wi-Fi共址场景下干扰抑
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近年来,随着蜂窝移动通信技术的发展和智能无线通信设备的普及,人们对LTE和Wi-Fi网络的应用日益广泛。为充分利用空间资源节约建设成本,通信运营商开始考虑将LTE和Wi-Fi基站共址。根据频段划分,工作在2GHz频段的LTE和Wi-Fi在2.4GHz频段的部分会出现共存的局面,相互的邻频干扰会影响系统性能,降低用户体验。为抑制该邻频干扰,提高无线通信质量,本文将对LTE与Wi-Fi共址场景下干扰抑制关键技术进行研究。首先,对LTE与Wi-Fi共址干扰抑制的需求进行分析。通过对LTE与Wi-Fi系统的主要技术指标、发射频谱模板等方面的分析,得出在LTE和Wi-Fi解调门限不变的情况下,要完全抑制Wi-Fi信号与LTE信号间的邻频干扰,需要达到93.5dB的干扰抵消能力。同时通过对常见干扰抑制方案的分析,确定出天线隔离和数字干扰抑制相结合的干扰抑制方案。其次,对LTE与Wi-Fi共址干扰抑制的关键技术进行研究。首先设计出射频反馈式的LTE与Wi-Fi共址结构。在该结构的基础下,讨论应用于标准波形的典型RLS数字干扰抑制算法。然后,针对RLS算法复杂度高的问题,提出一种在标准波形基础上开销不超过千分之五的新波形,结合新波形特有结构,研究出具有线性复杂度的数字干扰抵消算法并分析其性能和复杂度。最后,对文中提出的各种结构和算法进行仿真验证。仿真内容包括射频和基带两种反馈形式的共址结构的性能,标准波形对应的RLS数字干扰抵消算法的性能,新波形及其对应的线性复杂度数字干扰抵消算法的性能,线性复杂度数字干扰抵消算法的主要参数对该算法性能的影响等。论文主要研究了 LTE与Wi-Fi共址时干扰抑制问题。文中提出的新波形和线性复杂度数字干扰抑制算法能够应用于多天线场景,并把数字干扰抑制算法复杂度从RLS算法的O(n2)降低到O(n)。这可以降低工程应用的硬件投入和功率消耗,对LTE与Wi-Fi共址干扰抑制问题具有参考意义。
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