随着数字产品的快速普及和互联网的飞速发展,人们对图像质量的要求不断提高,图像处理在人们生活中的作用也越来越重要。色彩传递技术是图像处理领域中的热点问题,受到了众多专家学者的密切关注。现阶段,色彩传递方面主要存在细节保持能力不足、颜色过渡不自然、区域分割不准确、层次感不足和不能较好地保持内容图像结构等问题。针对上述问题,文中进行了深入的研究,主要研究内容及创新点如下:（1）针对传统色彩传递方法存在的细节保持能力不足、颜色过渡不自然和视觉效果不佳等问题,文中提出了一种基于本征图像分解的相关空间色彩传递方法。首先利用本征图像分解将参考图像和内容图像分解成包含真实颜色的反射率部分和包含主要纹理细节的光照率部分,然后仅在参考图像和内容图像的反射率部分进行色彩传递,最后再将内容图像的光照率部分与色彩传递后的反射率部分进行融合得到结果图像,如此可以有效地保护结果图像的细节信息。另外,为了让结果图像的颜色过渡更加自然,在色彩传递阶段,文中提出了一种改进的相关空间色彩传递策略。仿真实验结果表明,相比于传统的色彩传递方法,文中所提方法可以较好地保持内容图像的细节信息,所得结果在视觉效果方面有更好表现。（2）针对基于超像素分割的色彩传递方法存在的区域分割不准确、层次感不足和不能较好地保持内容图像结构等问题,文中提出了一种基于超像素匹配和梯度保持的色彩传递方法。首先,利用改进的超像素分割方法对内容图像和参考图像进行更加精确的分割,以为后续的色彩传递操作提供更准确的目标区域,如此有利于提升结果图像的层次感。其次,依据不同区域的颜色信息确定对应的匹配关系,然后在各个对应区域进行色彩传递。最后,对色彩传递后的图像进行梯度保持处理以进一步提升结果图像的视觉效果。仿真实验结果表明,相比于传统的色彩传递方法,文中方法所得结果图像在较好地保持内容图像结构的同时,具有更好的层次感和更佳的视觉效果。