跌倒是老年人群经常会遇到的危险情况，跌倒对于各项机能严重退化的老年人来说是非常危险的，有时甚至是致命的。目前国内外对跌倒的探测的研究尤其对是跌倒预测的研究才刚刚起步，还有许多关键性问题没有解决。跌倒预警监测系统的任务是实时的监测人体的活动状态，在跌倒发生时能够及时探测到人体跌倒的运动趋势，在人体落地之前发射出报警信号，以使佩戴于人身上的气囊等安全保护装置发挥缓冲的作用，进而减少人体所受到的冲击伤害。另外跌倒预警系统还要能够准确区分正常活动ADL（Activities ofdaily living）与跌倒（Fall）之间的区别。本课题的目标是设计一种典型的跌倒预警监测系统，本论文主要在以下几个方面展开了研究工作。第一，对人体的各项日常活动ADL和跌倒Fall进行力学分析，找出它们之间的差别，并对跌倒采用基于ADAMS-LifeMod的建模仿真，得出加速度变化曲线；第二，采用了基于三轴加速度传感器ADXL345、处理芯片MSP430F149及其他相关模块的结构组合方案，建立了人体跌倒监测系统的实验环境，确定了实验方案，并组织了相关的实验；第三，通过对实验数据的分析，提出了基于加速度阈值的检测算法，并通过Matlab进行了仿真和可行性分析，对算法的时间裕度进行了分析，另外还探讨了基于倾角阈值算法的可行性；第四，建立了跌倒预警装置的硬件和软件系统，并通过实验对该产品进行了验证，保证了系统具有较高的跌倒预测成功率、充足的时间裕度和较低的误判水平。