现阶段,世界各国在医疗服务领域面临着两大挑战,首先是医疗资源紧缺,医疗费用不断上涨,其次是医疗资源在不同地区,不同层级的医疗机构之间的利用率严重失衡。我国的医疗卫生系统也长期受到这两大问题的困扰,为了应对这两大难题,我国政府提出了“医联体”的概念并进行大力推广。然而医联体政策在实际运作的过程当中仍然存在一系列问题,本文针对紧密型和松散型两个类型的医联体中病人转诊问题,分别提出了运作层面上的优化措施。针对紧密型医联体在运作层面上的问题,本文提出了一种基于病床资源数量的阈值控制策略,对一个由一家上级医院和一家下级医院组成的紧密型医联体系统进行了排队建模,应用RG分解算法求解了该马尔科夫链的系统稳态概率,定义了病人输出率,阻塞率等系统评价指标,构建了一个以控制阈值K为决策变量的优化问题。通过对模型进行简化,推导出了系统稳态概率与系统评价指标的解析结果,进而对系统特性进行了理论探讨,并在此基础上提出了一个启发式的优化算法。针对松散型医联体在运作层面上的问题,本文提出了一种面向过程的合作框架,该合作框架包含的不再是面向结果的参数,而是面向过程的控制参数。首先构建了一个低保真度的排队模型,该模型对到达率和服务率均采用了指数分布假设,其次构建了一个高保真度的仿真模型,该仿真模型的到达率和服务率均采用一般分布,最后基于改进的OTOS优化算法将低保真排队模型和高保真仿真模型进行结合,在不损害结果精度的前提下提高了求解效率。本文最后通过实地调研,收集了上海市两个类型医联体的真实数据,并基于这些数据进行了案例分析,得到了对医疗管理实践具有启发意义的有效结论。