基于视频分析的智能视频监控是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究方向,也是近些年来很受重视的一项技术。伴随着公共安防需求的不断增加,滞留目标检测已经成为智能视频监控的一个重要任务。本论文对滞留检测技术的研究现状进行分析与总结,在此基础上,将基于单摄像头的滞留目标检测作为主要研究内容,主要工作包括：1.基于双层前景信息融合的滞留目标检测该算法将滞留目标视为“原本不是背景成分,之后进入监控场景并在某位置停留足够长时间又融入背景的目标”。算法首先将码本模型用于多模态双层背景建模,在背景减除的基础上,构建基于长、短机制双层前景信息融合策略,提取候选滞留目标；基于图像的形态学处理和基于空间邻域的连通性,实现滞留目标的检测。2.基于单层前景分析的滞留目标检测该算法将滞留物视为“原本不属于监控场景中的静态前景物”,在前景分割的基础上,借助静态前景判定准则,从中提取静态前景区域；进而,基于静态区域生长的融合机制,对静态区域进行决策,以区分“滞留目标”与“移走目标”。最终达到视频序列中滞留物检测的目的。室内外监控场景的实验验证了上述算法的有效性。