众所周知，学习与记忆是中枢神经系统中最重要的高级认知功能之一.人和动物通过学习与记忆，并根据自身经验主动改变自身行为以适应不断变化的外界环境.因此，学习与记忆的神经基础被认为是脑科学研究中的一个核心问题.现在普遍认为，学习与记忆是通过神经元的突触可塑性这一机制来实现的.深入研究突触可塑性对了解学习与记忆性具有至关重要的作用.　　实际上，神经元是处在一个复杂的环境中的，不仅接收着外界各种各样的刺激，同时受到不同形式和强度的噪声，其中主要的噪声为通道噪声.通常我们理解噪声对系统或神经元本身的规律性起到破坏作用，但是经过大量研究证明合适强度的噪声对系统的规律性起一定的积极作用，它能够改变神经元的发放情况，自发动作电位的产生和发放时间的可靠性和精度等.因此，对噪声的研究对了解神经元的特性具有格外重要的意义.　　本文主要研究通道噪声和突触可塑性对神经网络的影响，主要通过观察神经网络的发放率、同步性、变异性以及突触效能的变化，并结合生物意义解释其内在的活动机制.对于突触可塑性，本文分别研究了短时程以及长时程突触可塑性.　　第一部分考虑短时程突触可塑性.首先给出短时程突触可塑性模型—UR模型，并结合随机HH神经元构成神经网络.在不同膜面积下改变抑制和易化衰退速率观察其对神经网络的影响，以及改变释放概率的基准值.发现易化强度越强越能够促进网络的同步;相对地，抑制强度越强会破坏网络的规律性.通道噪声达到一定强度能够促进网络的同步.随后，在通道噪声下对网络中神经元加入不同强度Possion刺激，发现易化与短期记忆性有关.经试验发现在适当噪声下外界刺激强度越强，记忆成功的概率越高并且信息存储的时间越长.其次给出基于钙离子调控的模型—FD模型.观察钙离子在突触信息传导中所起到的作用，并与UR模型进行比较.　　第二部分结合NMDA受体调节长时程突触可塑性的机制建立突触模型.当2个兴奋性神经元单突触连接时，首先在无外界刺激下，观察膜面积与囊泡释放概率的变化关系.其次，根据相关实验进行数值模拟.分别对突触前后神经元加入周期型输入，考虑改变刺激强度，刺激次数以及突触前后刺激的时间间隔观察囊泡释放概率的变化.同时，对突触前后神经元加入不同强度Possion刺激.接着考虑突触前神经元分别为兴奋性与抑制性神经元时，加入不同强度的周期刺激或Possion刺激，观察神经元的发放率、变异系数、同步指数和囊泡平均释放率的变化.比较刺激类型，发现若加入的为周期型刺激，神经元会在60Hz处出现共振现象.比较突触前神经元的类型，若为兴奋性神经元时，释放的神经递质会激活NMDA受体，从而该受体会根据突触前后神经元的活动调节释放概率，因此囊泡平均释放率与抑制性神经元释放时不同.