随着O2O(Online To Offline)商业模式进入快速发展阶段,移动优惠券作为吸引客户在线支付的优惠手段引起了学者和业界关注。已有众多论文分析了移动优惠券使用意愿的影响因素,然而多数学者仅关注了用户特征,忽略了商户特征、优惠券特征。目前许多商业网站可以记录商户、用户、优惠券等相关信息。对于移动优惠券研究来讲,研究的不再是随机样本而是全体数据,并且可以从多个特征角度来研究其使用行为,这样准确性会更高实用性也会增强。基于此,本研究运用机器学习中的算法及模型对移动优惠券数据集的消费记录进行探索。结合国内外相关研究的文献综述,从用户特征、商户特征、用户商户组合特征、优惠券特征、其他特征角度出发尝试构建顾客领取移动优惠券后是否使用的预测模型和移动优惠券的生存分析模型。根据实验结果探究移动优惠券使用行为的影响因素。本研究的贡献在于从多个特征角度探究移动优惠券使用行为的影响因素,并且将生存分析模型引入到移动优惠券使用寿命研究。研究结果显示商户特征、优惠券特征显著影响移动优惠券使用与否行为;用户商户组合特征、用户特征及其他特征对移动优惠券使用与否行为有影响,但影响较小;商户特征对移动优惠券使用快慢有显著地正向影响;优惠券特征中满减优惠券的折扣率与移动优惠券使用快慢正相关,满减优惠券的最低消费额度与移动优惠券使用快慢负相关;地理特征对移动优惠券使用快慢的影响不显著。