本文以绿色互联网为背景,从实用角度入手,研究提高家用无线路由器智能性的方法,以降低路由器的能耗,提高用户的上网体验。为了达到上述目标,提出一种路由器负载智能感知方法,为路由器智能调节提供依据,主要研究内容为:(1)对无线路由器组成和系统做了详细阐述,介绍了Open Wrt系统的烧录,以及硬件开发平台的搭建,并分析了路由器相关感知技术和功耗动态管理技术。(2)分析了用户网络流量的可预测性,以及选取路由器流量作为路由器感知因素的可行性。通过改进BP神经网络对路由器流量进行预测,提高了流量的预测精度。(3)分析了信号强度与路由器发射功率及距离三者之间的关系,通过实验证明了信号强度可以作为路由器智能调节的一个重要依据。采用RBF神经网络对信号强度进行预测,并对预测模型的参数进行优化,提高了RBF神经网络对信号强度预测的准确度。(4)分析了路由器功耗动态管理的关键技术,并将前文路由器感知到的网络流量和信号强度作为路由器功耗智能调节的重要依据。根据路由器智能感知预测的结果来智能调节路由器发射功率的状态。文章对比分析了几种现有的路由器智能感知方法,并对BP神经网络和RBF神经网络进行了优化,提高了路由器智能感知用户参数的精度。经实验验证本文提出的智能感知方法能够感知路由器负载的变化情况,为降低路由器的功耗提供了依据。采用这种机理的路由器,不仅能够提高自身的智能性,实现节约能耗,而且可以提高用户的上网体验。