随着物联网大数据时代对实时处理海量数据的迫切需求,人们对复杂事件处理技术越来越重视。但是,传统的基于集中式复杂事件处理引擎,经常因为网络拥塞、单点失效和网络状况的不稳定性因素,引起高延迟性、低并发、单点不可逆性故障等问题。基于以上原因,本论文提出了一种基于分布式事件分发的复杂事件处理引擎。基于分布式事件分发的复杂事件处理引擎,依托于分布式事件分发通信系统,即统一消息空间,在设备层和应用层之间形成一个分布式的复杂事件实时处理机制和虚拟数据服务支持平台。本论文主要工作包括结构化命名规则、分布式事件分发通信系统、复杂事件数据源模块,事件监听器模块四个核心部分,阐述一种高并发、海量数据、低延迟性,并且基于分布式事件分发的复杂事件处理引擎的设计与实现,同时概述了两种核心算法,分别是数据源实时连接算法和事件监听算法。最后,本论文进行了功能测试和性能测试。功能测试,分别从简单事件场景和复杂事件场景两个方面进行场景模拟验证,结果表明本论文设计实现的基于分布式事件分发的复杂事件处理引擎,满足既定的功能需求。另外,本论文分别从集中式复杂事件处理和分布式复杂事件处理引擎两个方面,进行复杂事件吞吐率和响应时间的性能测试,即性能分析和实时性要求监测,实验结果表明该引擎具备高吞吐率、低响应时间的性能要求,有效提升了性能。