【摘 要】
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传统的约束优化问题都需用到惩罚参数，理论上罚参数足够大一定保证收敛，但实际上往往会出现上溢而计算失败.1996年Fletcher等人首先提出过滤方法的设想，立即引起许多学者的关注，
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传统的约束优化问题都需用到惩罚参数，理论上罚参数足够大一定保证收敛，但实际上往往会出现上溢而计算失败.1996年Fletcher等人首先提出过滤方法的设想，立即引起许多学者的关注，近几年已出现了一些成果.无惩罚型方法是一类新型的算法，M.Ulbrich等人就线性独立约束规格条件成立的情形作了研究，本文以此为依据，提出一个不需要线性独立约束规格条件成立的更一般的算法.我们对非线性等式约束优化问题的一类无惩罚型方法，在没有约束梯度线性独立的假设条件下，分析了在迭代点的可行性条件和效益函数同时改善的性质，讨论算法的全局收敛性，并进行数值试验.数值结果表明该种方法比较有效.
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