长期医疗保险的定价研究 ——基于随机森林的影响因子分析

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随着经济的快速发展,中国对健康保险的需求增大,国家也鼓励保险公司加大对健康产品的供给,但是目前我国的商业健康保险发展情况仍然与商业健康保险发达的国家存在一定差距,包括在长期医疗保险产品供给方面的差距,由于潜在风险较大,保险公司对长期医疗保险产品的关注度较低,因此,目前市场上的长期医疗保险产品较少,仍需要进一步的发展。长期医疗保险是指保险期限超过一年,或者保险期限虽然不超过一年但含有保证续保条款的医疗保险产品。与短期医疗保险有很多不同,也带来了发展长期医疗保险的风险,例如由于经济发展、新医疗技术的出现导致的医疗成本的上升,即医疗通胀。在保险发展过程中,定价是较为关键的一步,本文研究了长期医疗保险的定价问题。首先从定性与定量两方面分析了影响因素,在定性分析时,先提出了医疗保险定价共有的影响因素,包括年龄与性别、职业、经济收入情况、受教育程度、身体健康状况、所处地区、城乡差异以及医疗机构级别的不同。其次对长期医疗保险定价特有的影响因素进行了分析,认为包括利率、死亡率、医疗通胀与复发率在内的因素都需要考虑。在定量分析中,基于CHNS数据,使用随机森林算法对各影响因素的重要性进行分析,综合考虑后,确定本文选取的长期医疗保险的影响因素为地区与年龄。在参数的合理性假设下,本文计算出了分年龄与地区的长期医疗保险被保险人的医疗费用表,对长期医疗保险的纯保费进行了厘定,在考虑到附加费用后,确定了长期医疗保险毛保费的计算公式,随后举例并与现有的长期医疗保险产品进行对比,对定价的合理性进行验证。最后,根据本文研究以及国外经验,提出了发展建议,包括监管部门要更新商保目录、规范保险公司经营,保险公司则要增强核保能力、加强续保管理。
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