云存储作为云计算的重要组成部分,大量的企业和用户将数据加密后外包给云服务器,有效的降低了自身的存储空间和管理成本。然而,随着大数据时代的到来,海量数据的涌入降低了云存储的空间利用率和数据传输效率。去重技术通过消除冗余数据,只保留一个数据文件来降低云存储的资源消耗和运营成本。然而仅由云服务器构成的去重系统安全性不高,容易遭受离线暴力攻击,导致用户隐私和数据泄露。服务器辅助去重模式通过与用户交互,生成文件标签和数据密钥抵抗恶意用户的暴力攻击,提高系统安全性。但随着数据用户群体的不断扩张,集中式去重无法实现在短时间内完成大批量数据的重复删除工作导致了服务质量降低。跨域去重采用分布式模式对数据用户进行区域划分,每个区域部署的服务器在本地没有查找到重复数据后再由云服务器进行跨区域的重复数据查找,达到提高去重效率和灵活性目的。因此,云存储中跨域服务器辅助的安全去重技术的研究具有重要的理论价值和实际意义。本文针对云存储中跨域服务器辅助的安全去重进行研究,主要包括:（1）针对集中式去重方案效率低和数据泄露问题,本文提出了云存储中跨域服务器辅助的安全去重方案。该方案通过在文件标签和密文中引入随机值,保护数据隐私防止泄露,利用Shamir门限秘密共享实现用户动态管理。安全性分析表明,随机预言机模型中基于判定性Diffie-Hellman假设下证明所提方案满足适应性选择消息攻击下的不可区分性。性能分析表明,与相关方案相比所提方案支持更多的功能并取得了较低的计算和通信代价,更适用于实际应用中的数据去重工作。（2）针对服务器辅助去重方案中去重效率低,服务器单点故障以及用户访问控制,本文提出了云存储中跨域多服务器辅助的安全去重方案。该方案中通过在一个区域内设置多个服务器,利用门限盲签名技术为持有同一文件的用户生成随机加密密钥和标签,抵御单点故障和保护数据机密性,利用中国剩余定理实现了动态用户管理。安全性分析表明,随机预言机模型中基于椭圆曲线离散对数假设下证明所提方案满足适应性选择消息攻击下的不可伪造性。性能分析表明,与相关方案相比所提方案取得了较低的计算代价和通信成本,更适合安全性需求较高的云存储环境。