公路网合理规模的确定是公路网规划的重要步骤,是路网优化的前提和基础。就中国公路网的现状而言,公路建设耗资巨大,建设资金严重短缺,为了有效地利用资金,提高公路建设投资的社会经济效益,必须对区域公路网的合理规模加以研究。直至目前国内外对公路网的合理规模的研究方法有很多种,尽管每种方法都有自己的理论支持及相应的算法,但是由于每种方法本身存在考虑因素的片面性,又因交通系统与社会经济系统具有复杂的交互性,从而导致各种方法的结果无法令人满意。为了改善这种状况,本文首先进行公路网发展规模的影响因素分析,并应用系统工程模型化技术建立路网规模影响因素分析的多级递阶结构模型,从而确定影响公路网合理规模的先决因素,同时为单一预测模型的选择提供一定的理论依据。针对单一预测模型的片面性问题,本文建立基于BP神经网络的最优组合预测方法,确定区域公路网总里程之后,采用多目标规划理论,确定一种近似最优的公路网等级结构方案。运用基于BP神经网络的最优组合预测方法和多目标规划模型对吉林省公路网合理规模进行测算和对吉林省公路网等级结构进行优化,为吉林省公路交通的健康持续发展提供一定的理论和实践指导。