环境污染的严峻、化石能源的减少都在加快新能源汽车的发展,作为受政策补贴的绿色出行工具,新能源汽车渗透率越来越高,其充电行为在时间和空间上都有很强的不确定性,以致过多电动汽车(Electric Vehicles,EVs)无安排充电给传统配电网带来严重考验,如负荷水平的增高、电能质量的下降及网络损耗的加大等一系列问题。V2G(Vehicles-to-Grid)技术是一种集成的综合应用,结合了电力电子、通信和计量技术等,实现了电能双向传输。在V2G模式下,分析电动汽车充电行为规律,通过电价激励措施优化EVs负荷分布,减轻EVs负荷负面效应,同时EVs储能优势可平衡分布式电源出力不足情况,促进未来电动汽车更好的融入智能电网中。在此背景下,对EVs充电策略做了相关研究工作,具体如下:(1)以私家电动汽车为研究对象,由传统汽车行驶数据代替电动汽车行驶规律,经蒙特卡洛模拟法对其进行概率抽样仿真得到充电功率分布,分析其结果可知,在没有任何控制措施下其负荷高峰时段与日常居民负荷高峰重合,不利于配电网稳定运行,造成严重负荷波动。(2)提出基于需求响应的峰谷分时电价有序充电策略,利用模糊原理划分峰谷时段,分析需求价格弹性矩阵,阐述了需求和价格之间的关系,通过需求价格弹性系数可预测在电价发生变化后,响应的各时段负荷需求的变化量,最后将负荷标准差最小作为电动汽车充电控制目标,并由遗传算法得到最优结果。仿真研究表明,提出的充电控制手段可明显减小峰谷差率,使电网供电更加连续可靠。(3)研究了微电网优化调度问题,分析各分布式发电单元数学原理,并提出多目标优化运行目标,根据电动汽车是否放电设置不同充电情景,运用NSGA-Ⅱ求解优化结果,并根据选择原则在Pareto前沿解中选取全局最优解,对比优化结果得到电动汽车放电可减小微网储能建设成本,并能更好地优化分布式电源出力,缓解高峰用电时段出现供电不足现象,减少系统负荷波动,同时车主可通过放电获得收益,实现V2G系统整体优化运行。