基于JPEG2000的静止图像压缩技术研究

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随着计算机越来越多的用来处理图像及多媒体信息,为达到节省资源的目的,如何对图像进行有效压缩已经成为当前的一个研究热点。由于图像压缩技术和信号处理技术的发展,经过压缩处理的图像数据可大大降低其数据容量和传输带宽,并可在一般的通信系统中进行传输了,例如:现在的会议电视、可视电话等。如何充分利用现有资源以满足人们进行视频监控与图像通信的需求,是一个急待解决的课题。事实上,在很多实际使用场合并不一定需要活动图像传输,能在秒的数量级内传输一幅一幅静止图像就可以了。针对图像压缩国际上提出了很多标准,其中JPEG2000是最新的静态图像压缩标准。与JPEG标准不同,JPEG2000标准基于离散小波变换和最新的嵌入式编码技术,不仅具有良好的压缩性能,而且提供了一系列新特征。感兴趣区域编码技术便是其中之一,该技术可以对感兴趣区域采用低压缩比的有损压缩甚至无损压缩,对其它区域采用高压缩比的压缩,这样就可以解决压缩比和重构图像质量之间的矛盾。JPEG2000不仅大幅度的提高了图像压缩率、压缩编码、解码执行效率,更重要的是通过提供的几种特殊功能,将图像数据的组织、管理进行了高度的优化,加上该标准的开放性,在可以预见的未来,JPEG2000将全面替代现有的图像压缩技术。本课题根据小波的优点首先针对小波变换的理论、性质加以分析,并对JPEG2000标准进行了深入的研究;其次,根据小波变换特性和人眼视觉特性机制对彩色图像在JPEG2000标准下进行合理的仿真实现,对压缩出来的jp2格式的图像和jpg格式的图像的性能进行了分析和比较;再次,选取了自然图像、医学图像、证件照图像、人物图像和遥感图像这些领域的图像分别利用小波变换算法进行了测试和仿真,实验结果表明,一般的小波变换有损算法对医学图像,遥感图像和证件照图像进行仿真的效果不好,会产生失真,小波有损算法对自然图像仿真比较适合;最后利用了第二代小波算法,在选择了各种常用小波基的情况下,分别对wbarb图像进行了仿真实验,从实验中可看出,sym8小波基对图像压缩后产生的误差小,因此,在图像压缩的同时,选择一种合适的小波基是非常重要的。通过仿真实验可知,JPEG2000在低比特率压缩的情况下压缩性能确实比JPEG好,但在中高比特率压缩的情况下,压缩性能不一定有JPEG好。因此,在相应场合下,我们可以适当选择图像压缩标准。
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