无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSNs）作为一种新型的无线传感器网络，正在越来越多的被应用到对目标环境的多媒体监控当中。与传统的无线传感器网络通常都测量数值物理现象不同，无线多媒体传感器网络更加注重于音频，视频等信息量较大的多媒体信息。而在视频应用中，使用视频压缩算法则可以有效的降低多媒体传感器网络中的数据信息量。目前典型的视频编码标准例如：MPEG-X，H.26X等在编码端采用了运动补偿预测技术,其编码端的复杂度通常是解码端的5-10倍,所以并不适用于无线多媒体传感器网络中节点低复杂度，低功耗，以及网络资源有限的要求。而分布式视频编码采用“帧内编码+帧间解码”技术，通过在解码端挖掘视频序列的相关性，从而降低了编码端的复杂度，使得编码端简单，低功耗，非常适用于解决无线多媒体传感器网络中的视频编码问题。本文基于Wyner-Ziv分布式视频编码方案，并对其进行了改进。针对传统的Wyner-Ziv分布式视频编码方案不能精确解码运动剧烈区域及边界区域的问题，提出一种基于梯度域的分布式视频编码算法。本算法用曲面拟合的方法求出图像的梯度场，在编码端通过感兴趣区域判定准则提取出运动剧烈区域及边缘区域，在解码端用EM迭代算法对其进行精确解码，其他区域则进行普通LDPC解码。对于编码端进行的量化及DCT变换所带来的方块效应问题，在解码端对解码图像进行基于空域的去块效应滤波处理。仿真实验表明：本文算法可以加强对运动剧烈区域以及边界区域的解码效果，在不增加编码端复杂度的情况下，增加了解码图像的PSNR和主观视觉效果。