关联规则算法相关论文
随着网络、大数据、人工智能等技术的迅猛发展,网上购物已经成为人们主要的消费行为,消费者对电商的商品质量、交付时限要求越来越......
随着投资市场的扩大，具有一定风险的投资不再是专业投资者所独有的，而是逐渐开始进入普通人的视野。本文利用黄金和比特币历时五年的......
利用大数据分析精准营销，进而精准合理地分配市场资源，提升客户的满意度，能够有效地提升营销额。研究基于关联规则算法构建汽车市场数......
以上海浦东图书馆的自动借还书系统中的借阅记录和读者信息为基础数据来源,阐述数据挖掘技术中的关联规则算法,分析读者的行为模式......
土壤肥力状况直接影响农作物的产量，传统的农业生产自动化水平低，化肥和农药的施放无法做到精确把控，同时缺乏对土壤肥力的实时在线监......
针对卷烟厂空调系统传感器故障检测方法检测精度低的问题,提出基于关联规则算法的传感器故障实时检测方法.根据空调系统的运行原理......
污染物浓度变化趋势对于环境监测工作意义重大.现今各种前馈神经网络预测模型的输出结果仅与当前输入有关,无法研究污染物数据前后......
本文提出一种基于Apriori算法的关联规则分析方法，以IS度量完善算法的支持度-置信度度量框架，将其应用至电能表失效率分析中，以MATLAB......
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
随着社会进步和科技的发展，船舶设备的可靠性有了很大的进步，单纯由船舶设备故障导致的水上交通事故极为罕见，而人为失误已经成为水上......
随着移动互联网技术的飞速发展,网络积累了大量的数字图像信息,这些海量的数字图像对传统的图像信息检索、存储等技术提出了更高的......
数据挖掘是知识发现(KDD)过程中的核心部分,数据挖掘是从大量数据中发现有趣模式,即从数据库海量的数据中找出隐含的、未知的、但......
信息时代为我们带来了大量数据，也提出了“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战。面对这样的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而......
随着网络的迅速发展和普及，分布式计算的研究在90年代后达到了高潮，目前，在Internet网上分布式计算已非常流行。分布式计算研究主要集......
随着信息时代的来临，人们要面对越来越庞大的数据，当数据量极度增长时，人们感到面对信息海洋像大海捞针一样束手无策，因此，需要一种从大......
近年来，随着计算机和互联网的普及以及数据库技术的发展，各个应用领域的数据库中都积累了海量的数据，通过数据挖掘分析和理解这些数据......
在竟争日益激烈的网络经济中,只有赢得用户,才能最终赢得竞争的优势。网站是企业进行信息发布的平台,是企业对外的形象和窗口。随......
近年来随着数字化在各机关企业中越来越普及,数据库在各个企业中的角色也就越来越重要。数据库所累积大量的数据中往往隐藏了许多......
伴随着互联网的飞速发展,当前社会早己进入信息时代。各个行业的从业者都需要从数据当中发现有价值的信息,将海量数据转换成有价值......
计算机系统和网络的高速发展以及各行业信息化的趋势，使得网络安全问题成为当前计算机发展的重要议题。能够将不同网络安全设备结合......
随着互联网的飞速发展,网上购物也变的越来越普及,给用户推荐合适商品的推荐算法也变的日益重要。频繁模式是指频繁地出现在数据集......
随着高校教育体制的改革及学分制的推广,学生选课的自主性越来越大。但是学生在选课的过程中,由于对所选课程需要的基础知识认识不......
数据挖掘技术具有较高的有效性和良好的可操作性，被广泛应用于各个领域。近年来，基于数据挖掘技术的研究方法不断涌现：如基于决策树分......
数据挖掘(Data Mining)就是指从大量的、不完全的、有噪声的数据中提取出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。它融合......
科学技术的突飞猛进、世界范围的互联网络，使得人们获得的数据量急速增长，与人们生活密切相关的电信业也积累了海量的数据。数据挖掘......
Web挖掘是数据挖掘领域中一个新兴的研究方向,而Web日志挖掘是其中的一个重要的研究内容。Web日志挖掘是通过将数据挖掘技术应用于......
数据可用性问题是k-匿名隐私保护模型带来的一个具有挑战性问题。1998年L.sweedy提出了保护用户隐私的k-匿名隐私保护模型，泛化准标......
学位
随着电子商务的兴起，网络客户评论也必然会成为人们购买产品和商家改进自身服务的重要参考，但是如何从海量评论中挖掘出有用信息是一......
目前国内大部分园林管理部门已建立了园林信息管理系统，并积累了大量的管理信息数据，但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常......
基于Web数据挖掘的自适应网站可以很好的解决当前海量网络信息让用户疲于浏览的现状。数据挖掘技术提取出用户的浏览模式等有用知......
关联规则挖掘的首要问题是怎样能够从给定的事务数据库中高效地发现频繁项集。作为数据挖掘的主要方法,关联规则的相关研究一直备......
电子商务的迅速发展使得越来越多的用户喜欢在网上购买商品，用户在购买商品时通常喜欢参考别的用户对该商品的评论，来判断该商品是否......
专利文献具有数据量大、类型复杂，蕴含信息丰富的特点。但是，目前常用的专利文献处理信息化平台对海量专利文献数据的处理能力不足，缺......
随着网络技术和业务的发展,网络用户数量逐年增加,网络中蕴涵的大量的用户行为信息成为了相关人士关注的重要分析来源。在高校中通......
摘要：随着大数据技术的不断发展，数据挖掘技术被应用于高校招生工作中，极大地节省了物力人力，提升了招生效率。基于此，各位立足于数据挖......
目的利用关联规则算法,探讨针对痰湿体质或具有祛痰除湿功效的单味药及高频药物组配伍特征。方法利用中国中医科学院中医药信息研......
本文首先介绍了空间数据挖掘技术的空间关联规则算法,然后对空间数据进行了数据预处理:通过空间数据概化、数据归约化,提高了算法......
近年来,随着计算机技术的发展和数据库技术的广泛应用,各行业都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料,要从中发现有价值的信息......
随着计算机性能提高、成本下降以及数据管理技术的成功运用，社会信息化程度越来越高，数据存储量急剧上升。然而，“数据丰富，知识匮乏”......
近年来，互联网的规模不断扩大，网上的信息变得异常庞大复杂。搜索引擎的出现可以帮助用户在网络上方便的查找到自己需要的信息。随着......
中医学是我国的瑰宝,中医学经过5000年的积淀,保留了很多丰富的临床经验,这些丰富的理论体系、经验对于中医学的进步产生了巨大的......
自2008年下半年以来，随着由美国次贷危机引发的国际金融危机的持续蔓延，国际市场需求日益萎缩，全球通货紧缩趋势明显，导致企业盈利空空......
随着人类社会信息化程度不断提高,对网络的依赖性日益增强,计算机网络安全已引起人们的广泛关注。传统的安全保护技术采用认证、授......
我国实施“以信息化带动工业化”发展战略以来,企业信息化伴随着经济建设得到了快速发展,数据库管理系统已在工业生产领域中得到广......
随着高校信息化建设的快速发展，各类高校管理系统中所存储的数据量也成几何级增长，高校大数据正在形成。面对高校大数据，高校迫切期望......
在当前全球气候持续变暖的背景下，应对气候变化是国内外高度关注的事情，随之而来的是大力提升公众在气象防灾减灾方面应对气候变化的......
本文依据关联规则算法的原理,在MicrosoftSQLServer2008数据库技术的支持下,对足球比赛赔率数据进行全面反复挖掘,并对得到的效果......
空间数据挖掘(SDM)是从空间数据中抽取令人感兴趣的、隐含的知识和空间关系。近几年来,随着全国第二次土地调查的实施,土地调查数......
