电路图的自动识别和分析处理系统

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该文主要讨论了电路图的计算机识别和计算机辅助设计(CAA)系统,研究了电路图纸 从自动录入到计算机辅助设计的接口问题,针对有一定约束的电路图纸,实现了整个图纸从输入到用计算机辅助分析求解电路状态全过程的自动化,并获得了满意的效果.该文主要包括六个部分:光电输入、电路图预处理及细化、电路图跟踪与图文分离、电路图识别、参数识别、计算机辅助分析.其中光电输入完成了电路图纸的扫描输入工作将光栅图象转换为二值图象存储.预处理是图象处理的前提,由扫描仪扫入计算机中的图象往往存在不同程度的噪声,因此必须进行预处理,细化过程是将图形转换为一个象素宽的图形,从而降低处理的信息量,但又不至于影响图形的连接关系.电路图识别部分利用与拓扑结构法识别出电路的拓扑关系;参数识别部分利用神经网络法识别出每一个元件的参数;计算机辅助分析部分完成电路的直流状态分析.该系统的硬件部分由扫描仪与计算机组成,软件部分的编译平台凳荲C++6.0.
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