近年来互联网的普及和网络舆情影响力的不断上升,网民群体也愈发重要,甚至成为了社会关注的重要焦点。网络情感作为网络舆情的重要主体,是舆情管控的重中之重。而网络情感是网络用户在特定时空下情感的集合,具有时间属性和空间属性。因此,探究重大突发公共卫生事件中网民情感的时空演变规律,对舆情的管控有十分重要的指导意义。为有效引导和管控重大突发公共卫生事件的网络舆情,本文考虑网络情感的地理区域分布性和空间相关性,研究重大突发公共卫生事件网络情感的时空演化规律。在重大突发公共卫生事件网络情感的时空演化和效应分析过程中,本文基于朴素贝叶斯获取评论的网络情感值,设计评论热度的测度指标,并进一步针对网络情感进行空间自相关检验,建立基于空间滞后的网络情感时空演化模型,根据实验结果进行重大突发公共卫生事件网络情感的时空格局演变、空间集聚特征和空间效应分析,从而探索评论热度和地理距离对网络情感的时空影响。本文以新冠肺炎疫情为例,对网络情感的时空格局和空间集聚特征进行演化分析,揭示了评论热度和地理距离等因素对网络情感的时空影响。结果表明:（1）新冠肺炎疫情存在网络情感的“热”“冷”分界线——胡焕庸线,以湖北地区为中心,呈现“中心突出,东南偏高、西北稍低”的网络情感时空格局;（2）网络情感存在明显的空间溢出效应,评论热度对网络情感具有显著的正向促进作用,地理距离则具有明显的负向抑制作用。最后对本文的研究进行了总结,分析研究不足之处,提出了把握舆情发展关键时期、重点掌握舆情关键区域、促进公共卫生事件后期恢复的对策建议,同时指出了下一步研究的方向。