团分划问题的目标为将给定图分划为给定大小的完全图集合。在计算生物学的聚类分析等中有着广泛的实际应用场合，团分划问题属于NP-完全问题，因此除非P=NP成立，我们很难找出一个较快得到精确解的算法。确定参数算法在上个世纪90年代被提出.作为算法理论中的新兴研究领域，它是解决一部分NP-完全问题的有效途径。本文对团分划问题的确定参数算法进行了研究，在适用于K4-free图的Mujuni算法的基础上做出了改进，提出了针对K4-free图的新归约法则。同时分别在K4-free，K4-free平面图，三次图以及平面图的情况下给出了时间复杂度更好的确定参数算法。此外，我们通过实验数据显示确定参数算法及新的归约法则在解决这一问题上的优势所在，从而为团分划算法在一般图情况下时间复杂度的改进打下了理论基础。