和田河流域位于新疆南部,其不仅是塔里木河重要的输水区之一,同时也是组成“西部大开发”和“一带一路”的重要枢纽地区。然而,随着当前全球气温上升与人类活动影响,和田河流域的径流以及气候因素变化规律也发生一定程度的改变。所以,需要先对和田河径流及其影响因素进行分析,以了解1960―2016年阶段和田河径流演变规律,并确定不同因素的影响程度。和田河径流受不同因素影响,其变化也充满了不确定性,导致水资源分配存在不合理之处,对和田河年径流进行丰枯评价是识别不确定性,提高水资源分配的重要途径。由于传统的单一变量描述水文变化规律具有一定局限性,因此基于丰枯评价结果,采用统计方法计算和田河的丰枯遭遇概率。为确保计算结果的准确性,利用Copula函数分析和田河两条支流（玉龙喀什河、喀拉喀什河）在同一时间内发生丰枯的概率,对比统计法结果,探究了径流互补最优条件,为进一步提高和田地区水资源利用效率和水资源调度的应用提供科学指导。主要研究内容与成果如下:（1）采用Mann-Kendall检验、Pettitt突变检验、Morlet小波分析等方法,分析径流和影响因素的变化趋势、突变特征及周期规律。建立影响因素与径流的多元线性方程及神经网络模型,定量分析气候因素与人类活动对径流变化的贡献水平。结果表明:玉龙喀什河和喀拉喀什河径流、降水和气温均呈上升趋势。径流与降水突变节点位于21世纪初,气温则在1984年发生突变,这表明径流与降水突变具有滞后性,而气温发生突变时间与西北地区气候转变相一致。径流在较大尺度范围内共经历2个枯-丰变换周期,降水现出3次偏多-偏少交替,气温经过2个冷-暖变换周期。通过神经网络分析认为气候变化是影响径流变化的主要因素,而人类活动为次要因素。气温因素是径流补给的主要影响因素,降水补给作用低于气温补给作用。（2）针对径流丰枯等级划分的不确定性,采用适当的评价模型对径流进行判断,以保证径流丰枯评估的准确性。以玉龙喀什河和喀拉喀什河1960—2016年月径流资料为基础数据,采用均值标准差法判别两条支流丰枯状态,结果表明:玉龙喀什河平水年出现次数最多,喀拉喀什河枯水年占比最大。在集对法判断下,两径流丰水年比例在21%以上,枯水年较多,占比49%以上。在模糊集对耦合分析下,玉龙喀什河、喀拉喀什河丰枯占比分别为:丰水年:17.54%、15.79%,枯水年45.61%、31.58%。基于三种检测结果可知,玉龙喀什河、喀拉喀什河枯水年出现次数最多,丰水年次数最少。三种方法评价结果有所差异,对比差异年份的年内径流,认为模糊集对结果能更清晰客观地描述和田河径流丰枯状态。（3）以玉龙喀什河和喀拉喀什河1960—2016年径流量数据为基础,依照单变量经验法计算序列的经验频率,并分别与四种边缘分布进行拟合。通过两种误差检验方法对拟合效果进行检验,并以最优的单变量分布代入Copula函数中,使用误差检验方法对联合变量进行拟合优选。按照37.5%与62.5%的频率作为丰枯类别边界,通过函数计算式获取9种丰枯组合类型的概率。经Copula函数计算得出2支流同丰、同平、同枯的概率为分别为8.41%、18.48%、21.41%,异步概率为51.7%。基于模糊集对评价结果,采用统计方法计算可知,异步遭遇概率64.17%大于同步丰枯概率35.83%。2种概率均为异步丰枯大于同步丰枯概率,表明2支流之间具有较好的互补性,可利用2支流间的丰枯差异性进行跨河调水。