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随着多媒体网络和数字信息的不断普及,使得数字水印技术对数字产品的版权保护起到了越来越重要的作用。目前大量的水印算法主要是利用扩频、信道编码和视觉系统特性提高水印的嵌入强度,这对一般信号处理如压缩、噪声干扰等具有较好的鲁棒性,但难以抵抗由于旋转、缩放和平移等几何变换所造成的去同步攻击。因此,如何有效地解决水印信号的同步问题仍是我们值得研究的一个课题。本文是基于小波域对图像数字水印进行研究,在水印检测前利用图像空域中稳定的SIFT(scale invariant feature transform)特征点集估计可能失真水印图像的失真参数,对其进行校正恢复,从而较好地解决水印图像的抗几何失真问题。基于该方法,本文分别设计了针对灰度图像和彩色图像的不同算法:(1)在灰度图像中,我们采用在2级小波分解的低频分量中嵌入二值图像水印;在水印检测之前,提取原始图像和可能失真的水印图像中稳定的SIFT特征点,估计几何失真参数,校正恢复水印图像,从而保证水印信息提取的准确性,实现灰度图像数字水印的抗几何失真性。(2)在RGB彩色图像中,比较蓝色B与绿色G分量小波系数之间的大小关系,在蓝色分量2级小波分解的低频子带中嵌入二值图像水印;水印检测之前,利用原始图像与水印图像中红色分量上稳定的SIFT特征点估计几何参数,校正可能失真的彩色水印图像,无失真的提取水印信息,从而实现在彩色图像中的抗几何失真性。数字水印的检测与嵌入同步对其鲁棒性至关重要。该方法基于图像SIFT特征点的尺度不变特性,把它作为图像几何失真校正的模板,有效估计几何参数,对失真图像进行校正恢复,保证水印载体图像在水印检测时能抵抗旋转、缩放、平移和亮度变化等所引起的失真,从而实现了水印算法的抗几何失真性。本文介绍了数字水印技术在国内外的发展动态及趋势,以及给出了上述方法与算法的设计细节,也通过一系列的数字水印嵌入与检测实验说明了算法的有效性。该方法对抗几何失真图像数字水印技术提出了一种新的可能解决途径。