玻璃幕墙是建筑物的外层结构,独立于主体建筑物,因其外观良好的视觉效果,得到了越来越多建筑设计人员的青睐。玻璃幕墙的优点有很多,它不仅具有美丽的外表,而且还兼具良好的采光性能。与此同时,玻璃幕墙对建筑物还有较好的保护能力,有利于建筑物整体的抗侵蚀能力,增强建筑物的防水性能。然而,玻璃幕墙在具有众多优点的同时,也依然存在许多问题有待解决。首先,对于玻璃幕墙材质的选择,建筑物对低成本,高节能,强防水防火能力的玻璃材质需求日渐强烈;其次,我国玻璃幕墙起步较晚,玻璃幕墙设计规范有待系统化,质量监督机制亟需完善;另外,我国目前已建成的玻璃幕墙建筑物众多,由玻璃幕墙稳定性导致的安全事故问题时有发生,严重威胁到了人民的生命财产安全。这种情况下,玻璃幕墙稳定性预测手段有待研究,玻璃幕墙稳定性分析检测方案有待丰富,系统化的玻璃幕墙稳定性实时监测有待发展。基于以上叙述,本文将结合海尔信息产业园生产中试楼幕墙工程,从以下内容对玻璃幕墙的稳定性进行探讨:(1)以海尔信息产业园生产中试楼幕墙工程为例,分析其在设计、施工及后期质量监督过程中存在的各种问题,进而探讨我国玻璃幕墙设计规范的合理性以及后期需要完善的地方,并提出自己的建议;(2)利用人工神经网络在工程实践中的应用情况,论述BP神经网络在玻璃幕墙工程中应用的可行性,以及需要克服的难题。然后,以本文玻璃幕墙工程为例,研究玻璃幕墙神经网络输入层,隐含层,输出层内容,建立BP神经网络分析模型,选取合适的训练样本,利用数值计算软件MATLAB进行训练,然后将样本数据输入到训练完成的BP神经网络,进而对玻璃幕墙的稳定性进行预测,验证其可靠性;(3)利用有限元分析软件ANSYS建立玻璃幕墙有限元分析模型,对玻璃幕墙面板在风荷载作用下的应力应变等参数进行分析研究。将该有限元模型分析得到的数据与实测数据进行对比,分析两种方式获得的数据之间的差异及其产生原因,进而验证了玻璃幕墙的稳定性有限元分析模拟研究方法的可行性;最后,综合试验及数值模拟成果,得出结合BP神经网络模型和有限元数值模拟可以对玻璃幕墙稳定性进行有效预测的结论。