面对瞬息万变的国际港口市场竞争环境,国内的港口如何在有限资源的限制下,提高作业效率,满足更多顾客需求显得尤为重要。泊位和岸桥的合理分配是减少船舶在港停留时间,提高单位时间的船舶装卸量的重要方面。由于泊位资源的不可再生性,优化泊位分配、提高码头前沿装卸岸桥的装卸效率、减少船舶在港时间和提高泊位利用率成为港口集装箱码头作业的核心问题。本文针对泊位—岸桥作业调度优化方法进行研究,主要内容如下：(1)在对集装箱港口泊位分配和岸桥作业调度进行文献综述的基础上,进行泊位分配和岸桥作业联合调度的不确定影响因素分析及作业流程分析。(2)针对集装箱港口泊位分配和岸桥联合调度系统的复杂性,重点探讨柔性靠泊方式下的泊位分配和岸桥联合调度问题,特别是对其靠泊服务规则进行了系统分析。(3)以最小化船舶总在港时间、集装箱港口生产成本以及惩罚成本作为优化目标,建立多船到达情况的不确定优先权的柔性靠泊方式下的泊位—岸桥调度多目标数学模型。(4)根据柔性靠泊的集装箱船舶靠泊位置的多种服务规则,对模型设计基于遗传算法的启发式算法。在遗传算法的编码,交叉和变异阶段均采用分段方法进行,使算法更适应于模型。算法在遵循先到先服务的原则下适当根据优先权大小对靠泊服务顺序进行调整。(5)结合数值算例,运用设计的算法对柔性靠泊方式下泊位—岸桥调度多目标实例模型进行求解,并对几种靠泊规则的最优解进行比较和分析,得到柔性靠泊方式下的泊位—岸桥调度最优方案及最优靠泊规则。