天然气作为一种优质高效的清洁能源和化工原料,具有巨大的资源潜力,目前已进入高速发展时期,预计将在2030年替代煤和石油成为世界主要能源。据国家发展与改革委员会预测:2020年国内天然气需求缺口为800×108m3—1000×108m3,对外依存度高达50%。这无疑将天然气工业的源头——天然气勘探置于了一个十分重要的战略位置。然而100多年的油气工业发展史已充分表明:天然气勘探属于典型的“三高一长”(高投入,高风险,高产出,长周期)项目。如何从“风险—效益”角度对勘探目标进行科学评价和优选,提高天然气勘探的成功率和经济效益,已经成为各国石油公司关注的一个热点问题。我国受长期计划经济体制的影响,石油企业从上到下风险意识淡薄,在项目风险分析与风险管理方面存在重视程度不够、投入研究力量不足的问题,从而导致勘探项目的风险规避与控制能力不强,严重影响了企业的整体经济效益。随着企业改革的深化与全球竞争的加剧、矿权登记管理的创新、从“注重发现、轻视效益”到“勘探开发一体化经营,以效益为核心目标”经营观念的革新,风险分析必将成为我国石油企业在勘探开发投资决策中不可或缺的组成部分。四川盆地天然气总地质资源量高达72000×108m3,2007年产量更是突破173.72×108m3,约占全国总产量的四分之一,是我国“西气东输”的重要基地之一。据此,本文以四川盆地天然气勘探为切入点,对“天然气勘探项目的风险评价与决策”展开理论与实践的系统研究。论文首先综述了国内外油气勘探风险分析的研究现状与发展趋势。然后,归纳总结了天然气勘探投资项目的特点,构建了系统全面的风险评价指标体系。再次,对传统风险评价与风险决策方法优缺点进行剖析,针对地质风险、技术经济风险、勘探环境风险的不同特点,集成“圈闭-区带”分析法、“偏最小二乘-蒙特卡洛”法、“G1-模糊综合评价”法,构建了天然气勘探组合风险评价模型,评价区带勘探风险,寻找有利圈闭群;在此基础上,结合高维敏感性算法,构建了基于多属性效用理论(MAUT)的风险决策模型,对有利圈闭进行排序确定最优的勘探目标。最后,以四川盆地XC气田的某勘探区带为例,进行了应用分析。研究表明,应用效果符合客观实际,具有一定的实用价值和现实意义。论文取得的进步是:(1)根据技术经济风险的特点,在蒙特卡洛模拟的基础上集成偏最小二乘,构建了PLS-MC模型,有效消除了风险因素间的多重相关性,提高了蒙特卡洛的应用效果,从而使评价结果更加科学。(2)针对不同类别的勘探风险,选择相应的评价方法,以综合集成思想为指导构建了天然气勘探风险组合评价模型,克服了以往评价方法仅考虑单一类型的风险而导致评价全面性与系统性较差的缺陷,完善了评价内容。(3)在决策过程中充分考虑决策者的风险偏好,构建了基于多属性效用理论(MAUT)的天然气勘探风险决策模型,并结合高维敏感性算法赋权,让决策者能够以动态的眼光看待整个勘探过程,从而使得决策更加符合客观实际。