随着国家能源和环境问题的日益增多,风能和太阳能等清洁能源引起了人们的关注,清洁能源的使用对缓解能源短缺和保护生态环境都具有重要意义。微电网作为可以使用清洁能源发电的载体,其发展引起了电力和能源行业的广泛关注。微电网是分布式电源的一种形式,而分布式电源主要以环境经济效益为主,因此,微电网是否能够经济地运行是广大消费者接受它的重要条件之一。本文首先分析了微电网的结构,研究多个常用微电源的出力特性以及微电网的经济调度策略,并在此基础上,建立了一个由太阳能光伏电池(PV),风力发电机(WT),微型燃气轮机(MT),柴油发电机(DE)和蓄电池(BS)储能装置等组成,可在孤网和并网两种方式下运行的的优化模型。确定出微电网在两种工作模式下的调度策略,并给出孤网供电系统的实例分析,实例中包括每个电源的参数,一个周期内的负载曲线,风力发电机和太阳能光伏电池的发电曲线。通过计算得出分别以最小运行成本,最小环境成本和两者组合成本最小的目标函数。并使用粒子群智能算法计算出微电网经济运行的最优解,从中得出该微电网一天内的最佳电能调度计划曲线,即不同时段各个微电源的出力曲线。本论文对微电网领域的多个发电模式如何进行组合,以及如何达到最优化进行相关研究,由微电网的经济调度计划模型得到的仿真结果,充分表明了本文所研究方法的可行性和有效性,上述研究结果对实际的设计和应用具有一定的理论指导意义。