目的：1.通过对绵阳地区女性乳腺X线特征及其分型的探讨，了解女性乳腺结构的特点。2.分析绵阳地区女性X线乳腺密度的影响因素。3.分析绵阳地区女性乳腺癌发病风险相关因素，并初步建立乳腺癌风险评估及预测模型。方法：根据查阅乳腺临床流行病学文献及有关方法，制定调查问卷表，计算并确定本研究样本量至少为1690例。对目标人群（2011年12月至2012年5月期间来绵阳市中心医院门诊体检或就诊的符合纳入标准的女性）进行系统抽样获得最终样本量1700例（其中门诊1020例，体检680例）。采用美国放射学会(ACR)制定的乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)2003年第4版的标准,对乳房大小、厚度、密度（4个级别）等进行描述。根据试验目的，将乳腺密度为1、2级者定为低密度组，3、4级者定为高密度组。以绵阳市中心医院病理诊断结果判定62例研究对象患乳腺癌（不考虑病理分型）。采用SPSS17.0统计软件进行分析。对问卷调查表中计数资料采用χ2检验，其它计量资料及组间临床指标分析采用t检验，多因素分析运用logistic回归分析进行乳腺密度影响因素及乳腺癌相关因素的分析；采用逐步法(后退法)筛选出乳腺癌危险因素建立乳腺癌风险评估及预测模型，进入模型和从模型提出变量的水平分别为0.05和0.10，并采用双侧检验，检验水准为α=0.05。结果：1.绵阳地区女性乳腺结构的X线分型：1065例为多量腺体型，占62.65%（1065/1700例）；282例为致密型，占16.59%（282/1700例）；280例为少量腺体型，占16.47%（280/1700例）；73例为脂肪型，占4.29%（73/1700例）。绵阳地区女性乳腺结构特点：相对欧美女性乳房较小且较致密。2.单因素分析结果显示，乳腺密度的相关因素有年龄（p<0.001）、体质量指数（p<0.001）、初潮年龄（p<0.001）、产次（p<0.001）、流产次数（p<0.001）、婚姻状况（P=0.005）、紧张焦虑情况（p<0.001）、饮酒情况（P=0.008）及是否发生过性关系（P=0.034）、生产（P=0.002）、绝经（p<0.001）、服用过避孕药（P=0.046）、职业（p<0.001）、文化程度（p<0.001）及性格特点（P=0.016）。多因素分析（logistic回归分析）结果显示，乳腺密度的相关因素有年龄（p<0.001）、体质量指数（p<0.001）、产次（P=0.073）、流产次数（p<0.001）、职业（P=0.042）、紧张焦虑情况（P=0.013）、绝经情况（p<0.001）。3.在单因素分析中乳腺癌的相关危险因素为年龄（P=0.006）、体质量指数（P=0.007）、初潮年龄（P=0.039）、职业（P=0.001）、长期居住地（p<0.001）、文化程度（P=0.001）、绝经（P=0.003）、绝经年龄（P=0.006）、初产年龄（P=0.014）；在多因素条件Logistic回归分析中乳腺癌的相关危险因素有年龄（P=0.003）、初产年龄（p<0.001）、职业（P=0.010）、长期居住地（p<0.001）,保护因素是初潮年龄（p<0.001）。根据多因素分析结果初步建立的所调查地区的乳腺癌风险预测模型为y=-5.557＋0.042x1-0.375x2＋1.206x3＋0.509x4＋2.135x5，拟合系数（R square）=0.170，能反应出实际情况的17%。结论：1、绵阳地区女性相对欧美女性乳房较小且较致密，使乳腺X线检查在地区乳腺癌筛查的使用中受到了一定程度的限制。2、以BI-RADS“乳腺影像报告和数据系统”作为诊断标准，我们将乳腺X线片分析归纳为四型（致密型、多量腺体型、少量腺体型、脂肪型），为X线分型的一种较好方法。3、年龄、体质量指数、初潮年龄、产次、流产次数、职业、婚姻状况、文化程度、紧张焦虑情况、性格特点、饮酒习惯、性生活关系、生产、绝经、避孕药服用情况是乳腺密度的影响因素，寻找可靠的量化评估乳腺密度的方法是未来研究的方向。4、致密乳腺已经成为罹患乳腺癌的一个警示信号，经密度分型后，针对乳腺X线影像相对不敏感的致密型乳腺女性，联合其他的影像检查手段可以提高检查能力，也是非常必要的。5、通过对绵阳地区女性乳腺癌发病风险相关因素的分析，制定出针对个人、中小型二级城市及医生各层面的预防乳腺癌的健康指导方针。6、通过流行病学调查，拟合乳腺癌相关风险因素所建立的风险预测及评估模型对今后我们在临床上的工作有一定的指导作用，但目前尚需要进行大规模人群的验证研究及模型的进一步完善。