近年来我国商业银行为进一步改善盈利结构,纷纷大量发行信用卡,我国信用卡数量激增,随着信用卡数量的进一步增多,信用卡业务所面临的风险也进一步加大,并有风险集中爆发的趋势,限制了商业银行的进一步发展。与国际上的大型外资银行不同,我国商业银行信用卡业务起步慢,发展猛,风险控制经验的积累难以跟上信用卡业务的发展速度,导致我国商业银行信用卡业务利润占比一直处于较低的状态,甚至处于亏损状态,这与外资银行20%—50%的利润占比具有很大的差距。随着我国金融市场的进一步开放,外资银行将逐渐参与到我国信用卡业务市场竞争中来,对我国商业银行竞争力的保持将是很大的威胁。因此有必要加大我国商业银行信用卡风险控制研究,防范信用卡风险进一步爆发,为商业银行进一步扩大盈利能力改善盈利能力提供理论基础。本文在综合研究国内外信用卡风险管理研究成果的基础上,对信用卡风险种类以及相关管理理论进行系统的概述,同时以中国光大银行为实例,对中国光大银行的信用卡风险的成因以及如何识别进行研究,得出具有实用性的解决方法。运用Logistic回的归方法对所选取一些样本信息进行分析,得出信用卡风险评价的Logistic回归模型,根据模型输出结果得出客户风险有显著性影响的影响因素,即学历、工作年限、以及债务收入比对信用卡客户信用状况的影响。然后根据模型的输入结论以及本文对风险的深入剖析提出相应的提高光大银行信用卡风险控制策略,主要包括严格控制发卡门槛、确保客户信息的真实性、重视风险的事后控制、建立大数据库不断对模型进行补充与纠正、采取模型评估与经验评估结合的风险评估方法、建立信用卡异常状况监视制度等,为中国光大银行信用卡业务的进一步发展提供理论基础。本文的主要创新点在于结合本人在光大银行多年的工作经验,收集光大银行信用卡客户的信息资料,运用logistics回归分析法对客户的违约风险进行评价。与现有的研究成果大多注重研究信用卡风险管理的一般性方法不同,本文注重问题的特殊性研究,对中国光大银行采取针对性的研究,其原因的分析,与数据的测算具有针对性。在选取logistic回归变量的时候本文引入工作年限、债务收入比两个对持卡人还款意愿与还款能力有显著性影响的指标,并顺利通过显著性检验,这两个指标较少被用于评价信用卡风险。