与传统的运输方式相比,甩挂运输是一种效率很高的运输组织方式,有节约运输成本、降低能源消耗、促进多式联运、提高车辆运输生产率等优点。于2010年发改委联合交通运输部开始在全国开展甩挂运输试点工作,甩挂运输在国内得到大力推广,我国的甩挂运输蓬勃发展起来。作为一种高效的运输组织方式,甩挂运输在部分发达国家已得到较好的应用,在我国却因制度、技术标准、调度方法等问题而未得到很好的应用。科学的优化调度方法的缺乏是甩挂运输发展的一个障碍,为使我国的甩挂运输向着标准化、集约化的发展,针对甩挂运输中车辆的调度问题进行研究,用科学的理论来指导实践,是目前需要解决的重要课题。本文主要根据D公司在开展甩挂运输的过程中的车辆调度问题进行优化研究,在满足各个客户需求数量的前提条件下,分析构建以实现甩挂运输成本最低为目标函数的车辆调度模型,对甩挂运输车辆调度领域有非常重要的理论与实践意义。本文研究D公司在开展挂车池运作模式过程中的甩挂车车辆调度优化问题。介绍了甩挂运输的概念、组织形式等,挂车池的运作模式的相关内容以及开展挂车池模式的甩挂运输的现实意义。分析企业在开展甩挂运输试点项目的现实状况,找出在车辆调度方面存在的问题,根据甩挂运输的特点建立车辆调度优化模型。接着分析蚁群算法(AS)的相关理论,介绍蚁群算法的一般思路,并举例用基本蚁群算法解决旅行商问题(TSP)。并介绍了蚁群算法常用的一些改进算法,对比分析各个改进算法的特点。最大最小蚁群系统(MMAS)有着防止出现早滞,收敛速度快的优点,因此本文尝试采用最大最小蚁群系统(MMAS)对其进行改进优化。设计算法并利用MATLAB对改进蚁群算法进行了优化仿真,优化后的车辆调度计划在运输里程、车辆数以及运输成本上都较原计划更优。最后,对优化结果进行分析,并提出相关的建议。希望研究结论或成果对北京D公司的甩挂运输具有一定的实践指导意义,实现其运输成本最小化的目标,提高企业经济效益,为调度人员制定甩挂运输车辆调度方案提供一定的参考,为甩挂运输行业在挂车池模式下的车辆调度问题提供一定的借鉴和帮助。