针对木地板表面油漆涂饰生产工艺，本文以木地板生产过程中最为核心的技术难点之一油漆配色为研究背景，运用色度学、综合光学、视觉心理、图像处理和信息处理等技术，将配色理论与信息技术相结合，研制出了一套快速、精准和智能化的木地板计算机测配色系统，研究具有一定的实际意义。本文从国内外研究现状出发，顺应现代配色系统的智能化要求，结合生产实际，在比较了神经网络和支持向量回归机的效果后，选择了泛化能力更加优秀的支持向量回归机作为该配色系统的核心技术。同时根据实际的生产需要，作了数据分析以及特征提取，建立起了一系列数据库数据。在该基础上，最终以用户需求为导向，使用软硬件形式建立起了一套易用可行的木地板计算机测配色系统。论文按照实施过程比较了几种图像采集方式。依次介绍了几种常用的颜色空间模型和直方图颜色特征提取方法。选取了两种较优秀的回归模型——广义回归神经网络和支持向量回归机作对比研究，针对传统支持向量机的一维输出，探讨了多输入多输出支持向量回归算法的实现。在成功采集数据并建立多个数据库之后，分析了所得数据，针对不同配色方案间的效果差异的比较问题，提出了一种新的配色方案色差算法，测试结果表明该算法较传统的欧氏距离更具视觉均匀性。将该算法引入模型参数的优化目标函数，比较了两种参数优化算法——网格搜索和粒子群算法后，训练得到了8个回归模型，分别测试比较其结果，最终选择基于RGB颜色空间特征向量的多输出支持向量回归机算法作为配色算法。以VisualC#和matlab的混合编程技术，实现了人机交互良好的木地板计算机测配色系统。实验结果和算法性能分析表明，本文所完成的配色系统能较好地解决木地板染色过程中配色方案数据存在的小样本，非线性等问题，其生成的配色方案数据经实际验证为可靠的、效果良好的。该系统提高了木地板生产过程的自动化，缩短了配色的时间，降低了配色过程的不稳定性，提高了效率。