临床决策支持系统医生采纳意愿影响因素研究

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【目的】临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的应用价值和社会价值日渐显现。随着人工智能技术快速发展以及国内相关政策的支持,关于该技术的研究和发展正如火如荼地进行,但目前该技术的实际应用情况还十分有限。其中,医生作为临床决策支持系统的主要使用者,其采纳意愿对该系统的应用和推广起着重要作用。基于此现状,本研究主要探究临床决策支持系统医生采纳的有关影响因素和影响机制,以期帮助临床决策支持系统在现实中的落地。【方法】本文通过前期的文献研究,构建了临床决策支持系统医生采纳意愿的理论模型并提出了研究假设。为对该理论模型进行假设检验,对收集到的349份问卷数据进行分析。在进行了对问卷的信效度检验后,本文利用IBM AMOS 26.0软件对结构模型的拟合度和理论假设进行了检验,并进行了多重共线性的检验。【结果】实证分析的结果表明:任务技术匹配对计算机自我效能(β=0.865,p<0.001)、临床决策支持系统嵌入度(β=0.932,p<0.001)和满意度(β=0.885,p<0.001)均存在显著的正向影响。计算机自我效能(β=0.209,p<0.01)、临床决策支持系统嵌入度(β=0.371,p<0.001)和满意度(β=0.374,p<0.001)对临床决策支持系统技术认同有着显著的正向影响。临床决策支持系统技术认同对临床决策支持系统采纳意愿有着显著的正向影响(β=0.696,p<0.001)。任务技术匹配对临床决策支持系统采纳意愿也存在直接的显著正向影响(β=0.212,p<0.05)。此外,计算机自我效能和技术认同、嵌入度和技术认同、满意度和技术认同均在任务技术匹配和临床决策支持系统采纳意愿的关系中起着串联中介效应。【结论】本研究发现任务技术匹配对计算机自我效能、临床决策支持系统嵌入度和满意度的影响较大,技术认同对临床决策支持系统技术采纳也有着较大影响。任务技术匹配与技术采纳意愿既存在直接效应,也存在间接效应。根据以上结论,本文面向临床决策支持系统的供应商、医院和医生提出了相应的建议和措施,以期为促进临床决策支持系统的应用和推广提供一些实践价值。
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