【摘 要】
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"混合flowshop"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成时间(C)问题和平均流时间(flowtime)问题,进
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"混合flowshop"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成时间(C<,max>)问题和平均流时间(flowtime)问题,进行了深入而系统的研究,在总结现有方法的基础上,对一些方法进行了改进,还提出一些新的方法.该文的工作包括如下内容:1.对于大规模的工件调度问题,启发式算法能够快速而有效地获得较好的调度.2.对禁忌搜索理论求解HFS调度(最小化C<,max>问题)进行了研究.3.为解决HFS调度中的一些特殊问题,首先提出反向仿真的思想.对同时最小化C<,max>和平均flowtime的双目标调度问题,提出双向仿真的思想,前向仿真来最小化C<,max>,反向仿真最小化平均flowtime.4.提出HFS的柔性调度框架(FSCS).5.在该文的最后,阐述了上述理论在宝钢炼钢连铸生产调度中的应用.
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