LED产业正处在稳定增长期,全球LED市场保持快速增长的态势,LED的封装领域增长也十分迅速。由于LED封装设备的重要性和专业性,市场上对LED封装设备,尤其是涂覆设备的需求日益增大。但是目前在国内市场上,LED的荧光粉胶涂覆还以传统的点胶工艺为主,该工艺存在着诸如厚度与一致性不均匀、出光效率低等问题,为此也需要研究一种采用新型喷涂工艺的涂覆设备,打破国外技术封锁,实现高度的自动化和智能化。本文的主要工作如下:(1)确定系统整体框架结构,如软件控制部分和硬件设备部分的关系等,明确了系统各部分的需求。(2)设计相关的硬件结构如循环搅拌结构、多运动轴结构等解决如荧光粉胶混合物易沉淀、高精度涂覆等实际工艺流程问题。(3)在基于C++的Qt编程框架下,设计和开发控制软件。确定控制软件的结构为底层-功能层-界面层三个层级,开发实现了如用户管理、路径规划、历史记录等功能模块。确保控制软件的可靠、稳定、高效运行。(4)对工业CCD相机进行标定及坐标转换,以应用模板匹配算法对待涂覆模组进行精准定位,满足高精度涂覆的要求。(5)采用了基于迁移学习和卷积神经网络的深度学习算法,训练出适合待涂覆模组分类的神经网络,该网络能在苛刻条件下识别分类不同的待涂覆模组。(6)对喷涂的各个参数如高度和雾化气压进行了实验,找出了喷涂范围与其联系,并对喷涂进行实验,取得了不错的效果。