压裂井的产能预测是压后油井经济评价的重要因素，也为油井的压裂设计和施工参数优化奠定基础。目前压裂产能预测过程中普遍存在着盲目性、效率低、准确性差等问题。本文在充分考虑了影响压裂效果众多因素，在此基础上建立了压裂效果预测模型。从油田实际情况出发，应用灰色关联、多元回归及神经网络方法，对南八区的产能预测进行了深入的研究。本文首先结合南八区的动静态参数，尽量选取能够量化的所有参数，然后选取评价指标，建立基础的评价体系，在此基础上建立针对南八区的压裂措施库，选取初期日增油、累积增油量作为压裂措施效果预测参数，目的层有效厚度、渗透率、含油饱和度、压前含水等11个因素作为压裂效果影响因素，应用灰色关联方法优选参数，研究各影响因素对措施效果的影响程度，从而优选影响较大的因素；然后应用多元回归方法、逐步回归方法和神经网络方法建立南八区压裂效果预测模型，对压裂效果进行预测研究；再然后针对不同含水级别和压前液量级别的井预测精度不同，分别对基础、一次井网和二、三次加密井网的初期日增油绘制不同含水级别和压前液量级别适用方法的图版；最后编制压裂效果预测软件：利用Visual Basic编程语言编制压裂效果预测软件，将研究过程程序化，以备其他区块借鉴使用。通过本文的研究，可以对压裂工艺的决策起到指导作用，从而实现最优化压裂施工，同时也对减少低效井的比例，提高剩余储量的动用程度和压裂改造效果有指导意义。