当今社会,城市道路交通拥堵成为了严重制约着全世界经济快速、健康发展的一个严重的社会问题。从缓解城市道路交通拥堵的各种对策来看,无论采取何种措施缓解交通拥堵等交通问题,都有必要对城市道路交通流运行状态进行合理的判定与预测。在道路运输系统的整个运行过程中,如果能够对已形成或即将形成的交通拥挤进行及时、准确的识别和预测,并有针对性的采取有效的组织、管理手段,则能够最大程度上的交通拥堵所带来的负面影响、大幅度的提高整个道路运输系统的运行水平。本学位论文依托国家863专题课题“基于多源实时交通数据的城市道路交通状态预测技术研发”,对城市道路交通状态判别与预测系统设计与关键技术进行研究。论文首先对城市道路交通状态判别与预测系统进行了需求分析及系统分析与设计,之后对城市道路交通状态判别系统及预测系统的系列关键技术——城市道路交通状态判别技术,城市道路交通状态预测技术进行了重点研发,并在最后采用微观交通流模拟软件VISSIM进行了相应的模拟和测试,经验证可有效地判断出道路上存在的交通拥堵和交通事件,并对其影响进行准确预测,通过采取有针对性的疏导控制措施,可以极大地提高道路交通的效率和安全性。