我国已进入数字化时代,数字产业化和产业数字化正在成为推动经济增长的主要动力,加速数据要素市场培育、完善数字经济核算体系、建设高标准市场体系已经成为事关全局的紧迫任务。金融科技企业通过投资数据资产,不仅能够挖掘出数据资产的价值,为企业带来经济利益,而且还能促进数据资产与金融科技融合,推动数据资产有效利用。但从现实情况看,金融科技企业与数据资产相关的定价交易、资产利用以及金融增值服务并未同步开展,一个重要原因是数据资产价值评估问题未得到妥善处理,因此解决金融科技企业数据资产价值评估十分必要。本文以金融科技企业的数据资产作为研究对象,深入探讨了金融科技企业数据资产的价值测度问题。论文首先对数据资产的概念进行界定,总结金融科技企业数据资产的特征及价值影响因素。其次是分析传统资产价值评估方法运用于数据资产价值评估的可行性,并探究其中存在的局限性,得出传统评估方法适用性不足的结论。研究过程中发现数据资产的价值表现具有实物期权的特征,在参数选择方面具有一定的关联性,综合分析实物期权法后,认为选择实物期权法中的B-S期权定价模型对数据资产价值进行评估具有合理性和可靠性。具体步骤为在对相关文献进行整理后,构建影响金融科技公司数据资产价值的指标体系,并运用AHP方法对不同角度下标的数据资产价值贡献进行确权,建立适用于金额科技企业数据资产的B-S模型。最后,运用改进的B-S模型对所选案例企业360数科公司进行了实证分析,还通过蒙特卡罗模拟得到针对案例企业数据资产评估值,并通过敏感性分析验证评估结果的合理性。本文得出的主要结论为在根据金融科技企业特性的基础上,利用改进的B-S模型评估金融科技企业数据资产是可行的。本文研究的内容是对数据资产价值结构和价值评估方法的初步探索,该方法使用还需要考虑价值现实条件,如数据资产与其他资产之间的协同性、原始数据获取的可靠性、主观打分一致性以及模型参数设置合理性等。期望在以后的研究中能够进一步完善该方法的使用,不断提升金融科技企业数据资产价值评估的水平,让数据流高效转化为现金流。