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在演播厅、音乐厅等相对封闭的空间内,当声源与接收点的距离比较远时,会产生十分明显的混响现象。较大的混响会使语音信号的音节之间产生掩蔽效应,使得语音的清晰度降低,声音混淆不清、不易分辨,严重影响自动语音识别系统识别率。语音信号的混响消减处理是语音增强的重要组成部分,也为声源定位、语音识别等语音信号处理提供预处理。语音信号混响消减技术还广泛的应用于海洋声学、超声波检测、地震数据分析、雷达声呐、建筑声学等很多声学领域。本论文的具体工作包括以下几个部分：1.本文介绍混响的产生机理、特征、混响时间、数学模型和IMAGE模型这些混响的基础知识；并阐述了语音混响消减性能的评测指标,包括三种客观的评测指标和两种主观评测指标。最后针对室内采集合适混响语音信号的局限性,介绍了三种数字混响器,来模拟真实环境下的混响信号。2.论述了复倒谱的概念、性质,在单通道的混响条件下,介绍了基于复倒谱滤波的语音混响消减算法和基于最小相位的语音混响消减算法,并对这两种算法进行了仿真分析。3.针对单麦克风混响消减技术可利用的信息有限,很难获得较好的混响消减效果,本文研究了麦克风阵列的混响消减技术,将波束形成技术与其它混响消减技术相结合,首先研究了两种波束形成技术：基于固定波束形成的DSB语音混响消减方法和基于自适应波束形成的TF-GSC语音混响消减方,并对DSB和TF-GSC方法进行仿真分析,针对他们对波束方向的混响的良好抑制效果,将DSB与相位分解技术相结合,并针对DSB算法与基于相位分解的语音混响消减技术的计算量较大这一问题,分析了改进的基于DSB和最小相位分解的混响消减算法,该方法利用一路麦克风接收的混响语音信号的相位来代替全通分量的相位信息以降低计算量。最后将TF-GSC方法与后置维纳滤波技术相结合,得到更好的混响消减方法。其并经过对仿真结果的比较,波束形成技术与其他混响消减方法相结合的混响消减方法具有很好的混响消减效果。