决策是人类的日常生活中的最常见的行为,我们每天都面临着不同规模的决策问题。并且,在生活中,许多信息都是不精确的、不确定的和模糊的。因此,不确定性决策问题是我们生活中必须要面对的问题。虽然,概率论、粗糙集理论和模糊集理论等都可以处理这些问题,但是,它们都存在着自身的缺点。为了弥补概率论、粗糙集理论和模糊集理论存在的不足,并且也同样能解决不确定决策的问题,Molodtsov从参数化的角度出发去描述事物,从而提出了软集理论的重要概念。相比于概率论、粗糙集理论和模糊软集理论,软集理论才刚起步,仍然处在萌芽时期,还有很大的研究空间和发展潜力。因此,它很快引起了国内外许多学者的广泛关注。本文主要对软集理论的参数约简和多人决策方法进行研究,具体研究工作主要表现在以下几个方面:1.针对软集理论的参数约简方法计算量大,约简效率低和约简结果不合理等问题,提出了一种基于参数重要度的软集参数约简方法。此方法是根据可区分矩阵得到各参数重要度,并在此基础上进行参数约简。最后,通过在具体算例中与其他的参数约简方法的对比分析,验证了基于参数重要度的软集参数约简方法更合理,更有效,约简结果更精确。2.针对软集理论的多人决策方法存在决策结果多和不合理的问题,提出了一种基于加权模糊软集的多人决策方法。此方法给出了参数权重确定的方法,并在此基础上,确定各对象的加权值并对此进行排序,从而得到最佳决策对象。最后,通过在具体的算例中与其他多人决策方法的对比分析,验证了基于加权模糊软集的多人决策方法更合理和有效。