资源链中基于智能合约的防串谋群智认证算法及其应用研究

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lemayn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
区块链技术作为加密货币底层的技术支撑,其去中心化、防篡改、可溯源等天然属性受到了各国政府和业界的不断关注。得益于智能合约,区块链的区块认证与交易执行可在无第三方支持的情况下自动触发并完成。但是,参与节点间的串谋将为区块链认证带来巨大危害。因此,研究基于智能合约的防串谋算法对于区块链技术的应用乃至推广至关重要。本文以资源链的群智认证为应用背景,研究基于智能合约的防串谋数据认证算法,主要的工作成果体现在以下几个方面:(1)基于智能合约,提出了一种新颖的防串谋群智认证算法,旨在激励数据上传者提交有价值的资源,督促群智认证者进行理性认证。权衡资源链系统、数据上传者和群智认证者三者间的关系,基于博弈论,在资源链系统与群智认证者间签订囚徒合约,激励群智认证者对上传内容进行理性认证。同时,针对数据上传者与群智认证者之间可能存在的串谋,设计共谋者合约和背叛者合约。囚徒合约、共谋者合约和背叛者合约相互制约,共同保障资源链区块内容的可信性。(2)采用测试框架Truffle与测试环境Testapi,使用智能合约的编程语言Solidity,本文实现了一个基于智能合约的数据群智认证应用。经应用系统测试证明,本文所提的算法能有效防止数据上传者和群智认证者之间的串谋。以本文所提算法为核心的资源链中,数据上传者和群智认证者的最优策略为:数据上传者提交有价值的资源,群智认证者进行理性认证。
其他文献
互联网金融飞速发展的当下,非法吸收公众存款罪的过度适用使得金融创新和金融安全之间不平衡,运动式监管过度强调打击的力度和效率,使得刑法存在过度使用的危机,其根源在于本罪的适用未能跟上时代的变化,司法者在适用本罪的过程中不能准确把握四个特征的内涵。结合时代背景和金融逻辑,笔者认为在非法性的问题上,本罪的保护法益应当是秩序法益背后公众资金的安全。非法性的形式标准不能解决本罪的准确适用问题,所以应当对非法
学位
随着无线通信技术的发展,相应的无线网络在结构、协议以及物理层技术等呈现多样化。由于不同网络之间不能直接通信,而且用户对网络的性能,如传输时延、传输带宽、吞吐量等要求日渐提高,高质量的异构融合网络是无线通信的发展趋势。本文在NS2仿真软件上搭建了Ad Hoc和WiFi异构网络仿真平台,结合对网络QoS性能的评价仿真研究了基于全网节点能量可知的异构网络网间通信路由算法。本文首先在NS2上设计了一种通过
随着大数据时代的到来,信息安全受到了人们越来越多的关注。当前,各种层出不穷的新颖攻击方法,使传统加密算法的安全性受到了极大的威胁。因此,设计出新型的安全高效的加密算
近年来,随着物联网应用的快速发展,蜂窝物联网(Cellular Internet of Things,CIoT)作为无线通信技术的重要演进方向,已经成为一种重要的物联网通信技术。无线资源控制(Radio
作品《红色记忆》将陶瓷材料与其他材料相结合,以陶瓷材料为主,以铜、木材、布为辅,目的在于彰显陶瓷材料的易碎、轻盈、光亮等特性。作品展示多样化自由化,多种材质相结合,打破传统展示方式。作品旨在表现对红高粱的眷恋,运用浪漫主义手法塑造人物,突出人物的快乐天真,同如战士一样的高粱形成对比,以动衬静,彰显作品的艺术张力。用现代的艺术形式表现传统的民族文化,充分发挥陶瓷材质的特性。
教学视频是目前学习资源建设课题中关注的重点,但是鲜有研究从知识分类的角度着重考虑视频的精细化设计。本文以多媒体认知理论、认知负荷理论为基础,从学习者的心理视角考虑
高光谱图像相比普通图像在很多方面有着巨大的优势,随着高光谱图像的采集成本越来越低和精度越来越高,研究如何将高光谱图像更好的为我们的社会生活所服务变得越来越重要。本
钙钛矿一直是太阳能电池领域研究的热点。随着钙钦矿研究的不断深入,人们发现了其在发光领域的潜在价值,尤其是激光方向。然而目前光电子领域研究最为深入的钙钛矿为甲胺铅卤化物钙钛矿,这种有机无机掺杂的钙钛矿极易被水侵蚀。因此本文着重研究一种全无机钙钛矿结构——CsPbBr3/CsPbI3,相对于有机无机掺杂钙钛矿的性质更为稳定。此外,目前固态钙钛矿的生长大都依赖于云母衬底,这种衬底与材料结合紧密,不利于材
图像配准是图像处理的重要分支,在视频图像分析,遥感图像,医学运动图像和三维场景的特征恢复等领域应用广泛。在最近几年,刚性图像配准的研究工作已取得不少进展,但非刚性图
稀疏表示已广泛应用到图像处理中,例如超分辨率图像重建和目标检测等。然而,由于传统稀疏表示模型对信号进行降阶处理,致使信息损失,导致重建图像颜色失真,结构模糊。为解决这些问题,有研究将四元代数引入到稀疏表示模型中。四元稀疏表示模型仿照人眼对彩色图像各通道并行的处理方法,能有效提高算法对多通道图像的处理效果。本文将基于四元稀疏表示模型的图像重建技术拓展到两个新的应用领域——脑图谱重建和彩色图像显著性检