【摘 要】
:
随着市场经济的发展和户籍制度的改革,全国各地一大批青年人来到社会经济发展快的城市后,青年人会面对继续在都市拼搏和照顾下一代的矛盾。在中国传统家庭文化和为减轻子女负担等因素的影响下,城市中涌入外来长者,与中等收入的子女共同居住在城中村社区,进入到新的环境后,无论是生理和心理,都将面临着社区适应的挑战。对于这个特殊的群体,社会各界和社会工作领域已经关注和研究他们的社区适应现状和问题。本文实地研究对象是
论文部分内容阅读
随着市场经济的发展和户籍制度的改革,全国各地一大批青年人来到社会经济发展快的城市后,青年人会面对继续在都市拼搏和照顾下一代的矛盾。在中国传统家庭文化和为减轻子女负担等因素的影响下,城市中涌入外来长者,与中等收入的子女共同居住在城中村社区,进入到新的环境后,无论是生理和心理,都将面临着社区适应的挑战。对于这个特殊的群体,社会各界和社会工作领域已经关注和研究他们的社区适应现状和问题。本文实地研究对象是深圳市X社区的外来长者,采用文献研究法、观察法、问卷调查和访谈法相结合的研究方法,通过了解并分析外来长者社区适应现状和共性需求,尝试多角度剖析外来长者城中村社区适应现状的影响因素。针对调查结果显示的外来长者社区适应问题和需求,设计小组工作方案,采用小组工作方法和技巧从外来长者主动适应角度进行实务探寻。对小组活动过程和结果进行评估,表明小组工作方法对城中村外来长者社区适应的改善具有优势,并在此基础上反思不足和提出可行建议。
其他文献
自从2004年首次分离出石墨烯以来,关于石墨烯的相关研究快速发展,研究人员将石墨烯应用于各种器件中,以获得更优的性能。在石墨烯研究相关的诸多技术中,转移技术是限制石墨烯应用产业化的一大瓶颈,在转移过程中石墨烯会接触到多种污染物,不可避免会对石墨烯薄膜造成损伤和污染。迄今为止研究的主流转移方法中,以丙酮作为有机溶解剂来清除聚合污染物最为常见,然而丙酮同样作为一种接触物目前为止并没有人研究过其对石墨烯
钛基非晶合金具有许多优良特性,但由于制备条件的苛刻,大尺寸块状钛基非晶合金的工业应用受到限制。激光焊接是解决大尺寸、复杂结构钛基非晶合金构件制造的有效途径。但是,国内外关于钛基非晶合金的激光焊接研究较少。本论文以钛基非晶合金和β-Ti枝晶增强的钛基复合非晶合金为对象,开展两种材料在Nd:YAG脉冲激光焊接条件下的焊接特性研究。分别进行了不同条件下两种材料的激光熔凝实验和对接焊接工艺实验,并制备了焊
蔬菜水果是人类日常生活必不可少的重要营养来源,无人超市中应用蔬菜水果自动结账系统会大大减轻收银员的压力,并且也会提高消费者的购物体验。为了实现智能化的蔬菜水果结账系统,其中一个核心技术就是对蔬菜水果进行自动化目标检测。由于超市中的蔬菜水果种类繁多且形态各异,所以对它们进行自动检测非常具有挑战。同时,为了方便人们在无人超市中使用手机就能检测蔬菜水果,面向移动端的蔬菜水果目标检测算法的研究变得非常迫切
摩擦焊接是一种固相连接技术最早起始于美国,这一技术凭借其高效、清洁、精密、节能以及优质等特点,已广泛应用于电力、石油钻探、机械制造、航空航天等众多高新技术领域中。文章研究从企业生产实践出发并结合国内外相关资料,旨在借由数字化设计手段并结合相关试验来解决空心活塞杆的大批量生产问题。文章主要研究内容如下:(1)根据企业实际生产需求并结合所生产的系列化产品特征,对焊机具体构造及动作过程进行了相关设计,对
2019年是中国住房由分配到商品化改革的第21个年头,也标志着中国房地产行业走过了21年,即将从黄金时代进入白银时代。黄金时代只要地拿的好就能赚钱的日子将渐行渐远,行业内竞争加剧,房企们也纷纷走向多元化发展的道路。2019年,30家千亿阵营房企均在房地产上下游亦或者其他行业进行了产业布局。可以看出,房企们在过去十年比拼规模的战场之外,又找到了新的战场。而跨业态多元化发展的房企手中握有海量客户资源,
随着第五代(The Fifth-generation,5G)移动通信技术Release 16阶段标准化工作的完成,Release 17阶段工作全面展开,5G标准化工作已进入新的阶段。5G不仅仅满足于人与人之间的信息通信,而且更加注重无线通信技术在垂直行业领域的应用,即物与物之间的通信。在此背景下,早已备受关注的车联网(Vehicle to Everything,V2X)通信技术再次成为了学术界和工
近年来,深度学习被应用于多种医学图像分析问题,为医学影像智能辅助诊断带来了巨大突破。然而深度学习医学图像分析仍存在高质量标注数据集的缺乏这一痛点,绝大多数研究过程首先需要构建标注数据集。经过前期调研与分析,当前高质量标注数据集构建过程中存在以下问题:(1)该过程的质量控制缺乏标准框架,且公开的图像标注工具缺少标注过程质量控制功能,不利于标注数据集的准确性。(2)当前大多数公开的标注工具仅提供全手工
近年来,企业的增长速度一直是国内外学者们不断争论的话题。大部分学者们认为,过高的增长速度会导致企业财务和资源无法均衡匹配,这样持续下去,企业会出现财务危机,甚至可能破产、倒闭;过低的增长速度导致企业资金一直闲置,机会成本不断增加,使得企业落后于整个行业发展的总体水平,最后同样可能会被市场淘汰。因此,要让企业健康持续地发展,保持一个合理的增长速度是至关重要的。希金斯认为,企业可持续增长率指的是企业财
近年来,深度学习网络成为解决计算机视觉和机器学习领域问题的热门选择。尽管现在已经有很多深度学习网络算法,但是这些方法常常假设数据来源于相同的领域。当这些方法应用于不同领域数据时,其效果会显著下降;而在现实生活中,某些域的样本难以采集或者根本无法采集,这时很难使用传统的深度学习算法进行学习,跨域学习方法随之应运而生。跨域学习也称迁移学习,通过将某个领域或任务上学习到的知识或模式应用到不同但相关的领域
近红外光谱分析技术可以对样品进行无损、快速实时的检测分析,使得其在石油化工、食品检测、药品监督等领域得到了广泛的应用。然而在实际的生产中,因测量环境、仪器差异而导致的模型通用性较差的问题,严重制约了近红外光谱分析技术的发展。本文针对此问题,分别在光谱预处理、主从仪器光谱波长点的最佳匹配、波长选择以及迁移学习等方面展开了模型传递的研究。(1)为解决因光谱存在噪声、基线漂移等现象而导致模型通用性较差的