对策论中，随机合作对策已逐渐成为研究的热点，并受到了广泛的关注。在随机合作对策中得到了广泛研究的就是在不确定支付条件下，局中人如何分配大联盟的赢得。对于这个问题，人们提出了各种各样解的概念，每种解都满足一定的理性行为和个体合理性原则。Charnes，Granot(1973)将随机特征函数引入到合作对策中，并允许联盟值是随机变量，从而解决了支付为随机变量的合作对策的问题。　　在经典的合作(TU)对策模型中，假定对策双方的支付是一个确定的实数，而在实际应用中往往很难准确确定支付方案，论文引入随机合作对策模型，以解决支付的不确定性，使局中人参与合作的范围更广，这样的例子在现实生活中举不胜举。所以研究随机合作对策的意义深刻。在随机合作对策中，由于偏好关系的选择不同，构造了随机合作对策的不同形式的解。1999年Suijs等人，已经研究了随机合作对策的核心、凸性以及超可加性，在此基础上，一系列关于随机合作对策的解的研究被提出，使得随机合作对策这一新兴分支逐渐走上成熟。　　论文研究的主要目的是将经典合作对策的一些比较成熟的理论，经过一些修正、完善拓展到随机合作对策上。论文是如下组织的：首先介绍对策论的发展史，论文产生的背景以及论文研究的实用价值。其次以Suijs等引入的随机合作对策的模型为基础，定义了随机合作对策的强ε核心、稳定集、核仁、核以及序列相容支付，并讨论了随机合作对策的强ε核心、稳定集、核仁、核以及序列相容支付的特征和性质；最后定义了重复随机合作对策的强ε核心，并讨论了重复n人随机合作对策的强ε核心的性质。