半调图像被广泛用于连续色调图像的打印、印刷和显示,为节约图像存储容量和传输时间,以实现快速传输和实时处理,就要减少表示图像的数据量,并且要求解码图像有较好的质量。因此,有必要对半调图像进行压缩。现有半调图像压缩算法较少考虑半调图像特性,有序抖动半调图像呈现周期块状纹理,因此结合矢量量化分块编码的思想对有序抖动半调图像进行有损压缩。但原有矢量量化初始码书算法存在非典型码字、运算量大和空间分布不均匀等欠缺,本文给出一种能在训练集中均匀分布的初始码书生成方法,应用到LBG算法中,并结合无损压缩方法,进行二次压缩。实验表明,新方法压缩比高、实现简单,且解码后图像视觉效果得到明显改善。图像的小波变换以反复分解低频分量的方式进行,半调图像中的细节信息多分布在中、高频段。直接运用传统的小波变换会丢弃半调图像的细节信息,因此考虑对半调图像进行小波包变换压缩编码,重点对常用小波包系数的扫描方式和阈值函数的选取进行了改进,以提高压缩效率。通过实验确定小波包分解层数和小波包函数。仿真实验表明,该算法压缩效果较好。