相比较于普通的图像,高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像能够在一般的显示设备上显示出来较宽的动态范围,并且显示出真实场景中更多层次的细节信息,场景中高亮度区域和低亮度区域的细节信息都能够较好地被保留下来,从而获得更加逼真现实的效果,因此,受到了众多研究者的普遍关注。鉴于目前销售市场相关设备的价格和技术成熟度,在未来的几十年内低动态范围的硬件设备仍将占据着消费市场的主流,所以利用不同曝光图像来合成HDR图像的方法是当前研究的主流方向。该方法的主要思想是基于不同曝光图像能够较好地反映出同一场景中不同区域的细节信息,利用合成方法将它们提供的信息相互补充,可以得到一幅使场景中所有区域的亮度信息都得以保持完整的图像。然而,传统HDR图像合成技术要求场景和光照都是静态的,一旦出现运动场景和动态光照的情况,将无法正常进行HDR图像合成。此外,传统的HDR图像合成技术是利用普通的相机对同一场景设置不同曝光时间手动获取不同曝光度的图像,但是在这段时间内,相机易发生抖动而导致获取的图像变得模糊,且如果场景中的物体发生位移则会出现鬼影等现象。为了解决上述问题,本文研究了基于相机阵列的HDR图像合成的有关技术,包括图像去模糊技术,多曝光图像配准技术,HDR图像的合成技术以及HDR图像的色调映射(Tone Mapping)技术。