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高光谱图像是新型的遥感数据,其良好的光谱诊断能力使得它非常适合对照自然背景发现人工目标。其中,异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标,具有较强的实用性,成为了目标检测领域的一个研究热点。本文在深入分析高光谱图像数据特点的基础上,针对高光谱图像异常检测,开展了以下几方面的研究工作：首先,研究了一种经典的RX算法。介绍了这种检测算法的原理,算子的表达形式。并阐述了高光谱图像异常检测存在的问题,根据高数据维过高的特点,给出了一种高光谱图像降维的方法PCA主