行业因素对因子驱动型反转策略组合表现的影响分析

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量化投资与量化基金在国外已有30多年的发展历史,其管理的资产规模正在日益扩大。国内量化投资观念也正在逐渐兴起,量化产品也陆续推出,对量化投资的研究也越来越关注。利用因子来量化选股的模型,是量化投资的一个基础研究领域。本文应用估值因子EM,BM和CM的选股模型,构建了反转策略的行业中性和行业暴露两种组合,在A股市场做实证研究分析两者的收益率差别,通过两者的风险收益特征比较,得到的结论是行业中性的组合行业因素对于每季度调整的BM,CM因子选股的组合有正面影响研究,而对于EM,BM因子选股的持有期为半年、一年的组合有明显的正面影响。  在第一部分中,首先介绍了论题的选题背景。在第二部分中,列举了比较经典的股票价值或者企业价值的估值模型,包括绝对估值和相对估值两种方法。此外还介绍了现代行为金融学理论中反应不足与反应过度现象、动量效应与反转效应和国内大部分证券公司的量化投资研究框架、量化基金在国内外的发展情况,以及因子选股的方法在量化投资研究中地位,为实证中用来构建投资组合的提供理论依据。论文的第三部分,是对论文中使用的因子选股模型的具体介绍,包括构造的原理和实际中的一些处理方法,具体的实证结果分析以及结论。第四部分是论文的整体总结以及对研究论题的前景展望。
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