增长曲线模型中回归参数矩阵在约束条件下的估计

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本文在两种齐次线性约束条件下,初步探讨了回归参数矩阵B的各种估计,特别是LS估计的问题,研究结果,在齐次线性约束GB=0,BH=0下a)若μ(G)∩μ(X)={0}且μ(H)∩μ(Z)={0},则对可估线性函数KBL,LS估计KBL仍为其最优线性无偏估计(矩阵非负定意义下)b)若μ(G)∩μ(X)={0}且μ(H)∩μ(Z)={0},R(XG)=k,R(Z H)=r则B为条件线性可估,且B*2=(XX+GG)-1XYZ(ZZ+HH)-1为其最优线性无偏估计。在齐次线性约束GBH=0下,若μ(G)∩μ(X)={0}或μ(H)∩μ(Z)={0}则对可估线性函数KBL,LS估计KBL为其最优线性无偏估计。
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