建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,作为国家创新体系的中间力量,高校不仅需要为国家建设提供坚实的知识基础、人才资源和科技支撑,还必须具有可持续发展的能力,不断地为国家提高创新能力和创新精神。对高校的创新能力进行评价,不仅可以促进高校的自我发展,自我完善,而且可以优化资源配置,建立健全我国的科研创新体系,意义重大。本文分析了高校创新能力评价及提升领域的研究现状,通过对高校创新能力内涵的分析,本着科学合理的原则,设计了高校创新能力评价指标体系;通过对各种常用评价模型和评价方法优缺点的分析,提出了基于主成分BP神经网络的高校创新能力评价方法,该方法主要针对指标众多的指标体系,可以在保留大量指标的基础上,完成评价工作;在完成评价工作的基础上,本文避免了常见的对评价结果进行直接排名的方式,采用了基于聚类的分组方式,将各高校按照结果差异性的大小分到不同的分组内,各组内的成员差异性较小,组间成员的差异性显著,由此避免了绝对排名带来的危害,减少了名次给各高校带来的困扰。考虑到各种评价方法研究较多,而提升方法研究的不足,本文从一个新的角度,采用定量的方法,提出了一种新的基于距离向量的能力提升方法,给决策者提供了一种新的方法参考和理论依据。在上述理论研究的基础上,设计实现了高校创新能力评价系统,完成了各种功能需求,并通过部分高校数据,进行了评价方法和提升方法的实证分析,验证了方法的有效性。