近年来随着地震勘探的条件越来越复杂,地震数据处理的难度也越来越大,在反射波信息中含有大量的噪声信息,面波是其主要干扰之一。面波是地震波在地表传播并且相互干涉叠加所形成的次声波。所以在地震数据中面波有高振幅,低频率,低速度,方向近乎垂直等特点。为了使地震数据的分辨率提高,方便地震数据的解释,因此,压制地震资料中的面波成为地震资料处理中的研究热点与难点。为了在压制面波的过程中不损坏有效反射波,本文充分利用面波的特点,使用Shearlet变换,能够对地震数据进行稀疏变换,对其分解为多尺度多方向。这里尺度反映出频率,角度反映着速度,然后根据有效反射波和面波在频率、速度和方向上的差异进行分离。同时,面波还有振幅高也就是能量大的特点,我们把分离出的面波进行奇异值分解,去掉奇异值大的部分,得到面波压制后的结果。最后,把本文的方法与K-L变换,Shearlet硬阈值的方法进行比较,证明了本文方法在压制面波上是一种有效的去噪方法。