随着虚拟现实的广泛应用,对现实场景的仿真越来越受到研究者们的关注。在动画和游戏领域,人作为现实生活的主体,高品质的人物角色仿真动画,尤其是大型人群运动场景构建已经成为了衡量作品好坏的重要标准之一。但是使用一般的角色动画合成方法来完成人群运动仿真有着计算量大,消耗内存资源多,角色与角色之间的时空约束无法很好地处理的难点。本文为了模拟大型人群运动,实现多角色的交互运动动画创建,提出一种基于人群运动片元的合成方法。首先通过输入多组相同语义的运动数据作为样本信息,使用基于统计的PCA方法对原始人物运动数据进行降维分析,得到单个运动片元中角色的优化运动模型。然后基于Voronoi图提出了一种角色在人群运动中位置信息控制算法,以此得到一种稳态的人群运动模型和各个角色的详细运动信息。最后考虑到人群中角色的随机交互运动,在稳态人群运动模型中加入互动概念,提出了一种人群的角色交互运动合成算法。最终完成对整个大型人群运动场景的构建。实验结果表明,该方法能较好地完成大型人群运动场景的模拟,详细体现角色的交互细节,方便实现对人群角色的控制。