研究观点的传播与演化,对于维护社会舆情稳定至关重要。在观点演化过程中,往往会有部分个体出于自身的利益进行欺诈行为,传播失真消息,对观点的演化产生重大影响。这种存在欺诈行为的观点演化过程,实际上是传播者和接收者根据双方观点和个体属性差异,传播者决定是否采用欺诈行为进行传播,接收者决定是否相信对方观点的博弈过程。禁言作为当下对欺诈行为最常用的处罚策略,能够有效地限制观点演化过程中的欺诈行为。因此,在观点演化的博弈过程中考虑到个体的欺诈行为以及群体中个体属性的差异,并针对性地采取禁言处罚策略,对于揭示观点的演化机理以及维护社会舆情的稳定具有重要意义。考虑到观点交流中个体的欺诈行为,本文结合个体在经验知识、信念以及对事件的关注度这些方面的异质性差异,分别从传播方和接收方的角度来计算个体在博弈过程中的收益,进行了观点演化博弈分析。本文提出了考虑观点演化博弈过程的个体观点的演化规则、个体经验知识、信念和对事件的关注程度之间的共同动态演化规则、以及欺诈行为对观点的篡改幅度,构建了考虑欺诈行为的异质性网络博弈观点演化模型。基于异质性网络博弈观点演化模型,本文引入了群体观点分散度来衡量群体观点的演化程度,通过仿真实验研究了欺诈行为和个体属性分布对观点演化的影响。实验结果表明,欺诈节点的比例、欺诈节点对消息的篡改幅度、个体属性如经验知识、信念以及对事件的关注度的分布对群体的观点演化都会造成影响。在现有舆论治理理论的基础上,本文针对欺诈行为提出了包含处罚频率、处罚个体数量、处罚时长、被处罚节点四个要素的禁言惩罚策略,并基于异质性网络博弈观点演化模型设计了一系列实验,实验结果表明在不同的处罚节点数量和处罚时长下,随机选择处罚节点和按度处罚节点各自有着不同的表现。但总体而言,按度选择节点的处罚效果要优于随机选择处罚节点。